[发明专利]一种基于向量相似度的用户信息检索方法

说明书

本发明提供了一种基于向量相似度的用户信息检索方法，包括以下步骤：步骤S100，接收输入数据；步骤S200，获得第X个存储数据；步骤S300，获得输入数据和第X个存储数据的第一相似度S1；如果第一相似度S1大于或等于第一阈值D1，那么执行步骤S300；步骤S400，获得输入数据和第X个存储数据的第二相似度S2；如果第二相似度S2大于或等于第二阈值D2，那么执行步骤S500；步骤S500，将第X个存储数据作为用户信息检索结果；步骤S600，对第X+1个存储数据重复执行步骤S200。根据本发明的方法，能够有效获知与用户信息相似的已经存在的用户信息，提升电力调配的准确性和效率。

技术领域

本发明属于大数据挖掘及信息检索领域，尤其涉及一种基于向量相似度的用户信息检索方法。

背景技术

随着电力业务的发展，电力用户规模迅速扩张，电力系统积累了大量的用户用电相关数据，包括用户的基本信息、历史用电信息等数据。利用这些数据，可以估算出中大型用电用户的相似性，从而为电力设施的配置和电力能源的调节提供预测依据。简单的例子中，对于新建的住宅区域，可以根据积累的数据，检索与之类似的住宅区域的电力设施配置和历史用电量，从而预测新建住宅区域应当基于的电力设施配置和未来可能出现的用电量情况，并未将来的电力调度提供参考依据。

但是，现有的关于用户相似性的估算方法较为粗放，对于累计数据的利用也不是特别全面，利用率较低，导致用户相似性的检索结果不够准确，无法满足电力设施配置和电力调配的精细化要求。

发明内容

为克服上述问题，本发明提供了一种基于向量相似度的用户信息检索方法，包括以下步骤：步骤S100，接收输入数据；步骤S200，获得第X个存储数据；步骤S300，获得输入数据和第X个存储数据的第一相似度S1；如果第一相似度S1大于或等于第一阈值D1，那么执行步骤S300；步骤S400，获得输入数据和第X个存储数据的第二相似度S2；如果第二相似度S2大于或等于第二阈值D2，那么执行步骤S500；步骤S500，将第X个存储数据作为用户信息检索结果；步骤S600，对第X+1个存储数据重复执行步骤S200。

根据本发明的方法，能够有效检索获知与用户信息相似的已经存在的用户信息，提升电力调配的准确性和效率。

附图说明

图1是根据本发明的用户信息检索方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，将结合附图对本发明作进一步地详细描述。这种描述是通过示例而非限制的方式介绍了与本发明的原理相一致的具体实施方式，这些实施方式的描述是足够详细的，以使得本领域技术人员能够实践本发明，在不脱离本发明的范围和精神的情况下可以使用其他实施方式并且可以改变和/或替换各要素的结构。因此，不应当从限制性意义上来理解以下的详细描述。为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。

如图1所示，本发明提供了一种基于向量相似度的用户信息检索方法，包括以下步骤：

步骤S100，接收输入数据，所述输入数据为输入的用电用户信息，包括第一标志向量F1、第一参数向量P1。本发明并不限制第一标志和第一参数向量的输入形式，但是优选的，考虑到第一标志向量和第一参数向量的输入值较多，因此采用表格界面的形式进行输入。

步骤S200，获得第X个存储数据，所述存储数据为已经存储的用户信息，每个存储数据均包括第二标志向量F2、第二参数向量P2。存储数据可以存储在任一种形式的数据库或服务器中，优选的，存储在云端的分布式数据库中。