[发明专利]学习数据制作支援方法在审
申请号: | 201710820768.7 | 申请日: | 2017-09-13 |
公开(公告)号: | CN107958197A | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
发明(设计)人: | 谷川彻;庄田幸惠;渕上哲司 | 申请(专利权)人: | 松下电器(美国)知识产权公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/66 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所11247 | 代理人: | 李智,段承恩 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 学习 数据 制作 支援 方法 | ||
1.一种方法,包括:
基于通过拍摄对象物而取得的拍摄图像,识别所述对象物的属性的内容以及行动的类别;
将所识别出的所述对象物的属性的内容以及行动的类别保存于数据库;
参照所述数据库,判定所识别出的所述类别的行动的发生频度是否小于预先确定的阈值;以及
在判定为小于所述阈值时,输出基于所述拍摄图像制作如下计算机图形数据即CG数据作为学习数据的指示,该CG数据表示具有与所识别出的所述属性的内容不同的内容的属性的所述对象物正在进行所识别出的所述类别的行动的状态。
2.根据权利要求1所述的方法,
所述拍摄图像是通过拍摄人物作为所述对象物而取得的图像,
在所述识别中,识别所述人物的年龄、性别、体格、服装、携带物以及背景中的至少1个内容作为所述属性的内容。
3.根据权利要求1或2所述的方法,还包括:
使用根据所述指示的输出制作的所述CG数据,学习由该CG数据表示的图像与所述对象物的属性的内容以及行动的类别的关系。
4.根据权利要求1~3中任一项所述的方法,还包括:
将所识别出的所述对象物的属性的内容以及行动的类别作为识别结果来提示,
受理所提示的所述识别结果所包含的所述属性的内容以及行动的类别中的至少1个的变更,
其中,在所述保存中,
将变更后的识别结果保存于所述数据库,
在所述判定中,
判定所述变更后的识别结果所包含的类别的行动的发生频度是否小于所述阈值,
在所述输出中,
输出表示具有与所述变更后的识别结果所包含的属性的内容不同的内容的属性的所述对象物正在进行所述变更后的识别结果所包含的类别的行动的状态的所述CG数据的制作的指示。
5.根据权利要求1~4中任一项所述的方法,
所述拍摄图像包括表示作为所述对象物的人物的形态以及辉度的形态图像和表示到所述人物的各部位为止的距离的距离图像,
在所述识别中,基于所述形态图像和从所述距离图像生成的、表示所述人物的骨格或关节的骨格信息来进行识别。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括:
对制作所述CG数据的装置输出所述骨格信息。
7.一种装置,具备:
识别部,其基于通过拍摄对象物而取得的拍摄图像,识别所述对象物的属性的内容以及行动的类别;
历史记录制作部,其将所识别出的所述对象物的属性的内容以及行动的类别保存于数据库;
判定部,其参照所述数据库,判定所识别出的所述类别的行动的发生频度是否小于预先确定的阈值;以及
CG制作指示部,其在由所述判定部判定为小于所述阈值时,输出基于所述拍摄图像制作如下计算机图形数据即CG数据作为学习数据的指示,该CG数据表示具有与所识别出的所述属性的内容不同的内容的属性的所述对象物正在进行所识别出的所述类别的行动的状态。
8.一种记录有程序的计算机可读的非瞬时记录介质,
所述程序在由计算机执行时,使所述计算机执行包含以下的方法:
基于通过拍摄对象物而取得的拍摄图像,识别所述对象物的属性的内容以及行动的类别,
将所识别出的所述对象物的属性的内容以及行动的类别保存于数据库,
参照所述数据库,判定所识别出的所述类别的行动的发生频度是否小于预先确定的阈值,
在判定为小于所述阈值时,输出基于所述拍摄图像制作如下计算机图形数据即CG数据作为学习数据的指示,该CG数据表示具有与所识别出的所述属性的内容不同的内容的属性的所述对象物正在进行所识别出的所述类别的行动的状态。
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