[发明专利]一种分梳山羊绒长度检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及分梳山羊绒长度检测技术领域，具体涉及一种分梳山羊绒长度检测方法。

背景技术

每年春季山羊脱毛之际，用特制的铁梳从山羊躯体上抓取的绒毛称为山羊原绒。洗净的原绒经分梳后得到的山羊绒，是纺织工业的优质原料。山羊原绒、洗净山羊绒、分梳山羊绒统称为山羊绒。分梳山羊绒纤维长度是衡量分梳山羊绒的重要品质指标之一，其长度直接影响纤维的可纺性能及价格。

分梳山羊绒长度的测定手排法是按照《GB18267-2013山羊绒》的要求制作出山羊绒标准板，要求很多高精度的测量，为了避免测量工具直接接触标准板上面的羊绒，目前的测量方法是：首先利用玻璃板水平压在山羊绒标准板之上，根据标准板上排列的羊绒画出山羊绒长度分布的曲线；再利用刻度纸描出一条光滑的纤维长度分布曲线；以长度分布图的底边为横坐标，以纤维长度曲线上的各点为纵坐标，从原点自左向右每隔10mm(组距)标出横坐标x₁、x₂、…、x_i、…、x_n-1、x_n(其中x_n-x_n-1为末组组距，数值在0mm～10mm之间)，按照手排长度标准板上的刻度测量，并记录每一组中点对应的长度曲线上的纵坐标即纤维长度L₁、L₂、…、L_i、…、L_n-1、L_n，长度分布图的底边总长度为x_n(mm)，最后利用平均长度计算公式计算出山羊绒的平均长度。

现有技术中的分梳山羊绒长度手工测量方法，其缺点是人工描点、绘图和计算，测量时存在人为测量误差，并且检测时间长、效率低，人员成本投入高。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种分梳山羊绒长度检测方法，该检测方法无人为因素干扰，避免了人为测量误差，检测速度快、效率高。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种分梳山羊绒长度检测方法，该检测方法包括以下步骤：

S1、采集手排分梳山羊绒RGB图像，标准板上的手排分梳山羊绒配置标尺，该标尺用来标定图像像素值与实际尺寸的比例关系；

S2、将步骤S1中的RGB图像转换成灰度图像；

S3、将步骤S2中得到的灰度图像进行空间域滤波处理；

S4、将步骤S3中得到的滤波后图像转换为二值图像；

S5、对步骤S4中的二值图像进行边缘曲线提取，得到边缘曲线h(x)；

S6、将步骤S5中提取出的边缘曲线h(x)进行曲线拟合，得到拟合曲线z(x)；

S7、根据步骤S6得到的拟合曲线z(x)计算分梳山羊绒平均长度。

进一步地，所述步骤S1中的手排分梳山羊绒RGB图像可利用相机拍照的方式采集。

进一步地，所述步骤S2中将RGB图像转换成灰度图像的具体处理方法如下：

Gray＝0.299×R+0.587×G+0.114×B

其中，R、G、B分别表示像素点的颜色值，Gray表示像素点的灰度值。

进一步地，所述步骤S3中对灰度图像进行空间域滤波处理的具体操作方法如下：

图像中的点的位置坐标用(x，y)表示，点的像素值用f(x，y)表示，滤波处理后的点的像素值用g(x，y)表示，对灰度图像中的所有点依次进行如下运算：

其中，

a＝1，b＝1，w(-1，-1)＝0.1111，w(-1，0)＝0.1111，w(-1，1)＝0.1111，

w(0，-1)＝0.1111，w(0，0)＝0.1111，w(0，1)＝0.1111，w(1，-1)＝0.1111，

w(1，0)＝0.1111，w(1，1)＝0.1111。

进一步地，所述步骤S4中将滤波后图像转换为二值图像的具体处理方法如下：

对滤波后图像中的所有点依次进行如下运算：

其中，g(x，y)表示滤波处理后的点的像素值，u(x，y)表示二值图像中的点的像素值。

进一步地，所述步骤S5中进行边缘曲线提取的具体操作方法如下：

在所述步骤S4得到的二值图像中，当点的横坐标x＝c时，令h(x)＝y，

其中，y是f(c，y)＝0的点中纵坐标的最大值，c＝1，2，…，N；N是二值图像横坐标的终点坐标。