[发明专利]一种基于多图像局部插值的遥感图像缺失数据修复方法

权利要求书

1.一种基于多图像局部插值的遥感图像缺失数据修复方法，其特征在于，包括以下步骤：

a将无缺失数据的基础图像T1同有数据缺失的待修复图像T2进行几何配准；

b搜索有数据缺失的待修复图像T2中所有的缺失数据的像素；

c记录待修复图像T2当前缺失数据的像素的行列数(y，x）或经纬度坐标值（lon，lat），并在基础图像T1、待修复图像T2中以该行列数(y，x）或经纬度坐标值（lon，lat）像元为中心，分别构建尺寸为n的局部窗口w1,w2；

d基于同待修复图像T2窗口w2内无数据缺失像元位置相同的基础图像T1窗口w1内各像素Vi，以w1窗口中心像元的光谱特征对w1窗口内各像素Vi进行光谱分类；分类处理获得w1窗口内各像素Vi中同中心像元光谱相似性最高，或属于同类地物的像素v，并记录下像素v的行列数(y’，x’）或坐标值（lon’，lat’）；

e在待修复图像w2窗口内，用行列数为(y’，x’）或经纬度坐标值为（lon’，lat’）的像素在各波段上的数值来赋予w2窗口中心像元在对应波段上的数值；

f对待修复图像T2中的全体缺失数据的像元，重复做上述的操作，直至全图填充完毕，获得修复后的图像T2’。

2.根据权利要求1所述的一种基于多图像局部插值的遥感图像缺失数据修复方法，其特征在于，所述的遥感图像缺失数据是指的由于遥感传感器软件、硬件故障或人为因素所导致的图像中存在部分像素缺失数值。

3.根据权利要求1所述的一种基于多图像局部插值的遥感图像缺失数据修复方法，其特征在于，所述的像素在各波段上的数值是指反应图像像素所对应地物的光谱特征的计算机量化值，是无物理单位的图像灰度值或者是具有某一物理单位的数值。

4.根据权利要求3所述的一种基于多图像局部插值的遥感图像缺失数据修复方法，其特征在于，所述的某一物理单位的数值为辐射亮度值、反射率值。