[发明专利]人脸识别方法及相关产品在审
申请号: | 201710822218.9 | 申请日: | 2017-09-12 |
公开(公告)号: | CN107590463A | 公开(公告)日: | 2018-01-16 |
发明(设计)人: | 周海涛;王立中;惠方方 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 郝传鑫,熊永强 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
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1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
移动终端获取人脸图像;
所述移动终端的中央处理器CPU从所述人脸图像中提取人脸特征信息,将所述人脸特征信息与预设的人脸特征模板进行匹配;
所述移动终端的图形处理器GPU在所述CPU执行所述从所述人脸图像中提取人脸特征信息,将所述人脸特征信息与预设的人脸特征模板进行匹配的操作时,根据所述人脸图像进行活体检测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述活体检测包括眨眼检测以及景深检测;
所述根据所述人脸图像进行活体检测,包括:
并行执行所述眨眼检测以及所述景深检测。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取人脸图像,包括:
获取多于一张人脸图像;其中,所述多于一张人脸图像的采集角度不同。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,执行所述景深检测,包括:
根据所述多于一张人脸图像确定所述人脸图像中不同区域的多个景深值;
若所述多个景深值相等,则确定当前检测对象为非活体。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,执行所述眨眼检测,包括:
从所述多于一张人脸图像中提取多个眼部区域;
分析所述多个眼部区域的变化情况以确定当前检测对象是否为活体。
6.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括中央处理器CPU、图形处理器GPU、前置摄像头以及存储器,所述CPU、所述GPU、所述前置摄像头以及所述存储器相互连接,其中,
所述存储器,用于存储人脸特征模板;
所述前置摄像头,用于获取人脸图像;
所述CPU,用于从所述人脸图像中提取人脸特征信息,将所述人脸特征信息与所述人脸特征模板进行匹配;
所述GPU,用于在所述CPU执行所述从所述人脸图像中提取人脸特征信息,将所述人脸特征信息与所述人脸特征模板进行匹配的操作时,根据所述人脸图像进行活体检测。
7.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述活体检测包括眨眼检测以及景深检测;
在所述根据所述人脸图像进行活体检测方面,所述GPU具体用于:
并行执行所述眨眼检测以及所述景深检测。
8.根据权利要求6或7所述的移动终端,其特征在于,在所述获取人脸图像方面,所述前置摄像头,具体用于:
获取多于一张人脸图像;其中,所述多于一张人脸图像的采集角度不同。
9.根据权利要求8所述的移动终端,其特征在于,在执行所述景深检测方面,所述GPU,具体用于:
根据所述多于一张人脸图像确定所述人脸图像中不同区域的多个景深值;
若所述多个景深值相等,则确定当前检测对象为非活体。
10.根据权利要求8所述的移动终端,其特征在于,在执行所述眨眼检测方面,所述GPU,具体用于:
从所述多于一张人脸图像中提取多个眼部区域;
分析所述多个眼部区域的变化情况以确定当前检测对象是否为活体。
11.一种人脸识别装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取人脸图像;
第一处理单元,用于从所述人脸图像中提取人脸特征信息,将所述人脸特征信息与预设的人脸特征模板进行匹配;
第二处理单元,用于在所述第一处理单元执行所述从所述人脸图像中提取人脸特征信息,将所述人脸特征信息与预设的人脸特征模板进行匹配的操作时,根据所述人脸图像进行活体检测。
12.一种人脸识别方法,其特征在于,应用于包括中央处理器CPU、图形处理器GPU、存储器以及前置摄像头的移动终端,所述方法包括:
所述前置摄像头获取人脸图像;
所述CPU从所述人脸图像中提取人脸特征信息,将所述人脸特征信息与所述存储器中存储的人脸特征模板进行匹配;
所述GPU在所述CPU执行所述从所述人脸图像中提取人脸特征信息,将所述人脸特征信息与所述存储器中存储的人脸特征模板进行匹配的操作时,根据所述人脸图像进行活体检测。
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