[发明专利]一种物联网智能家电及安全访问智能家电的方法和装置

说明书

技术领域

本发明属于智能家电领域，尤其涉及一种物联网智能家电及安全访问智能家电的方法和装置。

背景技术

随着物联网时代的到来，智能家居行业也迎来前所未有发展机遇。众多互联网厂商、家电厂商风起云涌般加入到智能家居行业，纷纷推出品类丰富的智能家电，抢占更多的智能家居市场份额。智能家电就是将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，具有自动感知住宅空间状态和家电自身状态、家电服务状态，能够自动控制及接收住宅用户在住宅内或远程的控制指令；同时，智能家电作为智能家居的组成部分，能够与住宅内其它家电和家居、设施互联组成系统，实现智能家居功能。然而，现有智能家电系统当非法入侵时，不能及时发出报警声用户不易发现系统是否被非法入侵，安全性低；同时不能提供家电设备用电量数据，以至用户在使用过程中不能做好防护安全使用措施，存在使用安全隐患。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有智能家电系统当非法入侵时，不能及时发出报警声用户不易发现系统是否被非法入侵，安全性低；同时不能提供家电设备用电量数据，以至用户在使用过程中不能做好防护安全使用措施，存在使用安全隐患。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种物联网智能家电及安全访问智能家电的方法和装置。

本发明是这样实现的，一种物联网智能家电及安全访问智能家电的方法，所述物联网智能家电及安全访问智能家电的方法包括以下步骤：

步骤一，发送模块通过无线信号方式连接接收模块，将访问及控制信息传送给接收模块；接收模块将获取的无线电信号转化为数字信号并发送给权限判断模块；

所述发送模块的分离系统分离多路混叠信号是指分离系统W会根据各路源信号信息熵值的不同在熵域分离该多路混叠信号，其中信息熵值的判据采用负熵；

其中，负熵近似计算的表达式如下：

其中，k_j为一些正常数，M为具有零均值、单位方差的高斯变量，函数G_j为非二次函数；

当所有的G_j＝G时，近似式成为：

J_G(x)≈C[E{G(x)}-E{G(M)}]²；

其中，G是任意非二次函数，C是一个常数；

所述接收模块对感知接收信号直接进行压缩感知处理，得到的结果为y＝ΦΘ+Φn+w＝ΦΘ+e，其中Θ＝Ψx；x为n×1的原始信号；Φ为m×n测量矩阵，又称重构算子，作用是将稀疏信号从n压缩到m，m＜＜n；Ψ是稀疏基，为n×n正交变换矩阵，作用是对接收信号x进行稀疏化；

基于l₁范数最小化方法，对压缩感知信号进行恢复，制定重构信号目标为x'＝min||Θ||₁subject to:y＝ΦΘ；

根据凸优化的理论，转化对压缩信号重构原始信号x'的求解目标为：

令则最后的恢复算法模型为

对最后的恢复算法模型进行差分重构：输入t_k＝1/L(f)，λ∈(0,1)，任意起始点Θ₀(通常取Θ₀＝0)。将依次代入计算得到

将代入计算出ΔΘ₁；

重复步骤5)和6)，迭代k次，得到ΔΘ_k；

对ΔΘ₁做反离散余弦变换，得Δx＝D^-1(ΔΘ_k)；

利用前一时刻保存的值x_T，计算得到x_T＝x_T+Δx；

步骤二，权限判断模块对访问用户的id标识进行判断是否合法用户。如果是合法用户，主控模块对其进行授权操作家电电器；以及提供家电用电信息数据；如果是非法用户，主控模块立即调取报警模块进行报警，及时通知用户；

所述主控模块时频重叠信号的归一化高阶累积量方程组构建方法包括：

接收信号的信号模型表示为：

r(t)＝x₁(t)+x₂(t)+…+x_n(t)+v(t)