[发明专利]基于场景判断实现客运管理的高铁车站视频监控系统

说明书

本发明涉及基于场景判断实现客运管理的高铁车站视频监控系统，包括视频监控摄像机群(1)、视频处理平台(2)和结果显示终端(3)；视频监控摄像机群(1)包括区块摄像机与俯拍摄像机；视频处理平台(2)包括图像预处理模块(2.1)、人像提取模块(2.2)、人员密度计算模块(2.3)、场景模式识别模块(2.4)和预警模块(2.5)。图像预处理模块(2.1)用于对视频图像进行预处理，人像提取模块(2.2)用于提取预处理后的视频图像中的人脸区域，人员密度计算模块(2.3)用于根据提取的人脸区域计数计算人员密度；场景模式识别模块(2.4)结合俯拍视频画面执行拥堵场景的识别分析。本发明实现高铁车站人流拥堵的自动监控，有利于客运管理有序，确保安全。

技术领域

本发明属于旅客交通运输安全技术领域，涉及一种安全监控系统，具体涉及一种基于场景判断实现客运管理的高铁车站视频监控系统。

背景技术

随着我国高铁技术的快速发展以及人们生活水平的不断提高，乘坐高铁成为了人们出行的首选方式。随着越来越多的人乘坐高铁，也给高铁车站带来了一定的压力，经常造成高铁车站的候车室、检票口和出入站口等地方人员过渡密集，容易引发踩踏等群体性事件，从而给人们的生命财产安全带来重大影响。

为了保证高铁车站的人员安全，便于高铁车站中的客运管理，保证高铁车站中人们的生命财产，高铁车站往往会在候车室、检票口和出入站口等人员密集区域安排很多安保人员，以便于实时掌控人员数量，并在人员数量过多时启动限流、限行等措施。

但是，采用人工的方式，需要投入大量的安保人员，一方面增加了高铁车站的经济负担，另一方面由于完全靠人工组织和维持秩序，容易受到人为因素的影响，不能及时做出最准确的判断。

为此，一些高铁车站开始在候车室、检票口和出入站口等人员密集区域大量布置摄像头，以期通过视频监控的方式来实现人员密度的监控和调节。但是，现有的监控方式只是简单地将视频图像回传到监控室，由工作人员对着监控室的监控画面进行监控。这种方式虽然在一定程度上减少了安保人员用量，但是，其整个判断过程仍然是人工的，仍然容易受到人为因素的影响，对监视画面所反映的场景依赖人工经验的判断；例如，监控人员如果不能时刻注意监控画面，或者不能对人员过度集中拥堵等场景及时做出正确判断，就容易造成漏判、误判。人工观测的监控方式在时间上也缺少预见性，不能合理总结过去一个时段视频监控场景的变化规律，从而对未来趋势进行预判，不能高效和高可靠性地响应或防范安全事件的发生。

鉴于现有技术的上述缺陷，迫切需要一种新型的智能化的高铁车站监控系统。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的缺点，提供一种基于场景判断实现客运管理的高铁车站视频监控系统，该系统能实现对高铁车站候车区域的自动监控，对于出现人员集中拥堵的状况自动报警，确保高铁车站客运管理的有序高效和候车乘客的人员安全。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于场景判断实现客运管理的高铁车站视频监控系统，其包括视频监控摄像机群、视频处理平台和结果显示终端，其特征在于，

所述视频监控摄像机群包括若干台区块摄像机和若干台俯拍摄像机；所述区块摄像机负责拍摄高铁车站中对应的一个区块；所述俯拍摄像机，用于实现大范围视角区域的广角俯视拍摄，该大范围视角区域涵盖了若干个区块；