[发明专利]一种改进的电费自动缴纳方法及系统

权利要求书

1.一种改进的电费自动缴纳方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

步骤一：通过电力数据采集模块获取用户电能信息及通过数据库中用户档案获取电力用户信息；

步骤二：以用电为基本统计单元对采集数据、存储数据和传输数据进行点对点之间的数据质量校验，其中各点包括前置缓冲数据、主站存储数据、营业营业存储数据、电量电费统计数据；

步骤三：在电力数据质量校验模块中，进行质量监测合格的数据直接进入电费核算流程，质量监测不合格的数据重新开始数据获取和数据流转流程，直接数据质量校核通过后进入电费核算流程；

步骤四：在电力数据分析模块中进行质量监测不合格的数据分析；统计分析用户缴费方式、平均欠费金额、累计催费次数、应收违约金、窃电时长、违章用电情况；

步骤五：在自助缴费平台中电费核算模块中，基于审核通过的用户数据进行电费核算，并生成用电客户欠费信息；

步骤六：电力工作人员通过自动缴费控制系统查询质量监测不合格数据来源原因，并安排检修。

步骤七：终端输出模块中用电客户通过自助缴费终端进行缴费。

2.如权利要求1所述的一种改进的电费自动缴纳方法，其特征在于，步骤一所述的采集信息包括电能表标识、数据日期、数据类型、数据点标志、电能示值等，所述的电力用户信息包括电力用户行业性质、用电性质、所属区域、缴费情况等；所述采集终端包括：采集器、集中器等数据采集设备。

3.如权利要求1所述的一种改进的电费自动缴纳方法，其特征在于，步骤二所述的数据质量校验包括如下步骤：

首先：数据条数据统计校验，应采集数据条数是否与实际采集条数一致。当应采集数据条数>实际采集数据条数时，则部分电能表采集数据失败，数据不完整；

当应采集数据条数<实际采集数据条数时，则采集设备故障或应采集数据设定错误；

其次：进行数据合理性校验，同一个电能表的本次电能示值-上次电能示<0且本次电能示值>100，则电能示值不合理；

再次：数据及时性校验，采集数据在统计范围期间未能入库，则数据入库不及时；

最后：统计用户信息和采集用户的电能表信息中是否存在空值，如数据日期为空、数据类型为空、电能示值为空、用户行业性质为空、用电性质为空、所属区域为空等，都属于数据信息不完整。

4.如权利要求3所述的一种改进的电费自动缴纳方法，其特征在于，步骤二所述的数据质量校验具体方法如下：

步骤一：在数据迁移之前统计源端数据表数量、每张表的数据条数、每张表的字段数据、每张表的字段类型、数据变更频率；

步骤二：在迁移之后统计统计目标端数据的表数量、每张表的数据条数、每张表的字段数据、每张表的字段类型、数据变更频率；

步骤三：根据统计公式统计数据质量：

从数据接入的及时性、完整性、合规性和准确性四个角度建立数据质量监测：数据质量＝0.4×V+0.3×T+0.2×I+0.1×C；其中V：准确性，T：及时性，I：完整性，C：合规性，各角度监控占比情况如下：

S1.准确性占比40％：即对移动数据内容进行全量比对，查看数据内容是否存在偏差；

S2.及时性占比30％：即业务规定时间/从数据产生到数据迁至需求端所消耗的时间，最高不超过100％；

S3.完整性占比20％：即从数据数量和包含业务内容两个角度进行数据完整性核查，数据数量主要为数据条数，占比完整性的50％，业务内容为结构化数据包含的业务字段，占比完整性的50％；

S4.合规性占比10％：监测接入结构化数据的信息属性类型是否与源端数据一致，根据比对字段进行核对。

5.如权利要求1所述的一种改进的电费自动缴纳方法，其特征在于，步骤四所述的质量监测不合格的数据分析采用四分位分析法，分析各地市单位的数据质量的差异性，进而判断是否由于采集设备或电能表等物理设备原因引起的数据质量问题。