[发明专利]基于人脸匹配的名人励志推荐和社交网络建立方法与系统

权利要求书

1.一种基于人脸匹配的名人励志推荐和社交网络建立方法，其特征在于，包括如下步骤：

名人库构建：在后台离线收集名人人脸图像，并进行图像归一化处理和特征提取；

人脸检测与属性分析：对用户输入的人脸图像进行人脸检测和关键特征点定位，并进行性别和姿态分析，最后得到无背景的归一化的标准人脸图像；

人脸特征提取：针对检测到的标准人脸图像提取其鉴别特征，提取的特征包括人脸脸型特征和人脸纹理特征；

名人匹配：将用户人脸图像特征与名人库中人脸图像特征进行匹配，找出最相似名人脸；

名人励志教育推荐：在匹配出的最相似名人人脸图像上加入超链接，当用户点击名人人脸时便链接到名人简介页面进行名人励志和正能量宣传；

社交网络构建：以名人为主题构建一个相似人脸社交群，所述的社交群是以具有相似名人脸为切入点构建的社交平台，但还可应用于Facebook、QQ、微信、陌陌、微博、贴吧、人人网、豆瓣、知乎、美拍和天涯社区等已存在的社交平台。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸匹配的名人励志推荐和社交网络建立方法，其特征在于，所述的名人库主要从在世的科学家、教育家、医学家、哲学家、文学家、历史学家、音乐家、企业家、国家领导人、具有正能量的明星中选取。

3.根据权利要求1所述的一种基于人脸匹配的名人励志推荐和社交网络建立方法，其特征在于，所述的分辨率评判是根据检测到的人脸图像占整幅图像的比例和两眼之间瞳距的长度来判断：如果人脸图像占整幅图像的比例小于2/5，且瞳距小于35，则认为人脸图像分辨率不合格；

所述的姿态评判是根据得到的人脸在X、Y和Z轴上的旋转角度进行姿态评判：如果在任意一个坐标轴上旋转角度大于45度，则认为人脸姿态不合格。

4.根据权利要求1所述的一种基于人脸匹配的名人励志推荐和社交网络建立方法，其特征在于，所述的人脸脸型特征是根据人脸关键点提取了34个人脸几何结构比例特征，具体请见说明书实施例1中的表1；

所述的人脸纹理特征是采用FaceNet网络提取人脸纹理特征，并利用主成份分析（PCA）技术进行特征降维。

5.根据权利要求1所述的一种基于人脸匹配的名人励志推荐和社交网络建立方法，其特征在于，所述的名人匹配方法为：

首先，将提取到的人脸脸型特征和纹理特征分别与名人库中相应的特征进行匹配；

然后，将脸型和纹理特征匹配结果进行融合得出最终相似度；

最后，对所有相似度进行排序找出最相似的名人。

6.根据权利要求1所述的一种基于人脸匹配的名人励志推荐和社交网络建立方法，其特征在于，所述的名人励志教育推荐方法包括名人简介推荐和实时关注推荐两部分：

名人简介推荐：当用户点击匹配出的最相似名人图像时，便向用户推荐相似名人的个人简介，以起到励志和传播正能量的作用；

实时关注推荐：后续实时跟踪报到，即，如果后续名人有相应的具有正能量事件、活动和成果出现时，自动及时的向用户推荐相关新闻。

7.根据权利要求1所述的一种基于人脸匹配的名人励志推荐和社交网络建立方法，其特征在于，所述的社交网络构建方法为：

首先，以名人库中每个名人姓名建立一个相似人脸群，因此有多少名人就有多少个相似人脸群；

然后，每次有用户参与到名人匹配游戏时，便推荐其加入到与其对应的相似名人群中去，即每个用户都能找到一个相似人脸群，此群的特征点是群里的每个人都具有相似的人脸；

最后，随着参与名人匹配游戏的人越来越多，每个相似人脸群都会聚集一定数量的用户，由这些相似人脸群构成了一个社交网络群。

8.一种基于人脸匹配的名人励志推荐和社交网络建立系统，其特征在于，包括如下模块：

名人库构建模块，主要用于离线进行名人人脸图像收集、处理和特征提取：所收集的名人来源于科学家、教育家、医学家、哲学家、文学家、历史学家、音乐家、企业家、国家领导人、具有正能量的明星；所述的人脸图像处理包括人脸检测、关键点定位、人脸剪切和归一化；所述的特征提取包括人脸脸型特征和纹理特征；

人脸检测与属性分析模块，用于在线对用户输入的人脸图像进行人脸检测、关键点定位、人脸剪切和归一化、人脸图像质量评判处理；

人脸特征提取模块，用于对检测到的人脸提取脸型特征和纹理特征；

名人匹配模块，用于将用户输入的人脸特征与名人库中的人脸特征进行匹配，找出最相似的名人人脸；

名人励志教育模块，用于将匹配的最相似名人的简介和实时跟踪新闻推送给用户，以起到励志教育和传播正能量的作用；

社交网络构建模块，用于构建每个名人的相似人脸群，并以此为基础完成整个相似脸社交网络的构建。