[发明专利]一种基于linux操作系统信息自动分析故障的方法

权利要求书

1.一种基于linux操作系统信息自动分析故障的方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）获取linux操作系统信息；

（2）根据不同故障类别及故障部件形成故障规则库；

（3）根据故障规则库中的故障规则对操作系统信息进行自动分析，当匹配到对应故障规则后，给出问题描述及故障解决办法，并保存分析结果。

2.根据权利要求1所述的基于linux操作系统信息自动分析故障的方法，其特征在于：所述步骤（1）中，linux操作系统信息包括CPU信息，内存信息，BIOS信息，磁盘信息，驱动信息，网卡信息，BMC信息和RAID信息。

3.根据权利要求2所述的基于linux操作系统信息自动分析故障的方法，其特征在于：所述CPU信息收集包括概要信息及详细信息，使用lscpu命令、dmidecode –t processor命令和cat /proc/cpuinfo命令；所述内存信息收集使用free命令、 dmidecode –t memory命令和cat /proc/meminfo命令；所述BIOS信息收集使用dmidecode –t bios命令；所述磁盘信息收集使用lsblk、lsscsi、df –h、mount、fdisk –l、smartctl命令；所述驱动信息收集使用lsmod命令；所述网卡信息收集使用ifconfig、lspci命令；所述BMC信息收集使用ipmitool命令；所述RAID信息收集通过不同类型RAID指定工具进行收集。

4.根据权利要求1所述的基于linux操作系统信息自动分析故障的方法，其特征在于：所述步骤（2）中，随时获取故障信息及解决方案，提炼出故障规则库字段；然后采用随机森林算法，自动识别故障并挖掘故障现象与故障规则的关系，并对自动识别出的故障进行专家评审，将有效的故障现象及处理方案生成故障规则，存放到故障规则库中。

5.根据权利要求4所述的基于linux操作系统信息自动分析故障的方法，其特征在于：通过客户现场，研发部门，测试部门和运维人员获取的故障信息及解决方案，提炼出故障规则库字段；同时，训练集中的数据准确定位到具体设备，深入分析故障原因。

6.根据权利要求4或5所述的基于linux操作系统信息自动分析故障的方法，其特征在于：所述故障规则库字段包括机器型号，操作系统，故障类别，故障部件，日志级别，日志详细信息，关键字，日志路径，问题描述和解决办法。

7.根据权利要求5所述的基于linux操作系统信息自动分析故障的方法，其特征在于：训练集中的数据准确定位到CPU和内存故障时，读取CPU事件及内存事件，解析mcelog，定位故障CPU及内存位置；定位PCIE故障，读取PCIE事件，根据机器丝印对照表，匹配出对应的插槽信息；定位CallTrace故障报错程序段，分析CallTrace事件日志，挖掘函数调用栈，深入分析故障原因。

8.根据权利要求4所述的基于linux操作系统信息自动分析故障的方法，其特征在于：采用随机森林算法，生成由决策树组成的森林，对故障信息进行归并处理，通过多棵决策树对故障现象进行投票，判断故障，并采取相应的解决办法。

9.根据权利要求1所述的基于linux操作系统信息自动分析故障的方法，其特征在于：所述步骤（3）中，当操作系统信息中出现内存错误时，故障类别是system；故障部件是Memory；日志级别是critical；关键字是Memory Controller，Err；日志路径是/var/log/mcelog；问题描述是内存控制器故障；解决方法是内存故障，确认具体内存位置后更换内存。