[发明专利]一种道路交通状态视频监控方法

说明书

本发明公开了一种道路交通状态视频监控方法，所述方法采用视频采集系统、视频管理系统和视频监控系统集中控制方式，充分实现资源共享，采用网络数字化信号光缆的传输，使得远程管理、维护方便，该方法提高了整个系统的工作效率和资源利用率，增强了其在大规模交通路况视频监控应用中的适用性。

技术领域

本发明涉及视频监控方法,具体涉及一种道路交通状态视频监控方法。

背景技术

地铁是一种方便、便捷、无污染的交通工具，是大城市基础建设的重要组成部分。随着省事道路交通的发展，道路交通在人们的生活中起着越来越重要的作用，由于道路交通的便捷、经济和高校，地铁已经成为人们出行的首要选择。早晚高峰时间段，是地铁事故频发的时间段，一旦事故发生，如果未能及时了解事故发生原因，地铁运营单位将无法制定出及时有针对性的解决方案。

现阶段视频系统主要通过模拟信号设备进行监控，这种系统扩展性较差，易发生故障，且很难进行进一步的应用开发，一旦事故发生，无法实现统一调度。数字化的视频监控系统可以实现远程监控，便于地铁运营单位对情况有更及时的了解，处理及时方便，具有完备性、灵活性，数据处理的协调性，且设备容易保养。而且目前的视频检测系统不仅检测精度不高且仍停留在交通参数检测的层面上，若要判别道路交通状态还需进一步对交通参数进行分析处理，没有充分发挥出视频监控的应有的性能。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种道路交通状态视频监控方法，能够对交通视频进行分析和检测，以提高视频远程监控的灵活性和完备性。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

为解决上述技术问题，本发明的技术方案为：一种道路交通状态视频监控方法，所述方法包括以下步骤：

（1）获取视频监控图像，通过视频采集系统对道路图像进行实时采集，同时并对摄采集的视频图像进行编码；

（2）将编码后的视频图像经过以太网交换机直接上传视频管理系统对图像信号进行记录，然后再传入视频监控系统，进行解码回放；

（3）对于第一周期时间中的视频监控图像，基于混合高斯模型建立视频监控图像的时空域背景模型；

（4）计算当前图像与时空域背景模型的相似性，基于相似性提取前景信息，提取前景信息中各连通区域的特征信息；

（5）利用连通域的距离和面积信息进行车辆识别，若有车，保存车辆特征信息，并去除车辆信息的背景信息更新背景模型；若无车，以当前图像更新背景模型，并输出畅通，并对输出的拥堵信号次数计数，判断第二周期时间是否结束，若结束则计算输出拥堵的次数，如果输出拥堵次数大于预定值，则提示监控路段处于拥堵状态；

（6）计算不同目标在第一周期时间内的平均速度，进而计算图像上所有目标平均速度的平均值作为当前道路的速度参数；

（7）根据设定好的速度阈值判断道路交通状态，速度参数小于所述阈值输出拥堵，大于等于所述阈值输出畅通。

所述视频采集系统由摄像头和视频图像编码系统组成。

所述速度阈值为20-30km/h。

所述视频监控系统与管理系统通过局域网连接，传输数据。

所述视频监控系统为全铝制LED监视器。

本发明的有益效果：本发明提供的一种道路交通状态视频监控方法，采用视频采集系统、视频管理系统和视频监控系统集中控制方式，充分实现资源共享，采用网络数字化信号光缆的传输，使得远程管理、维护方便，该方法提高了整个系统的工作效率和资源利用率，增强了其在大规模交通路况视频监控应用中的适用性。

下面结合具体实施例对本发明进行详细描述。本发明的保护范围并不以具体实施方式为限，而是由权利要求加以限定。