[发明专利]一种基于机器学习方式形成故障规则库的方法

权利要求书

1.一种基于机器学习方式形成故障规则库的方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）故障训练集选取，获取故障信息及解决方案，提炼出故障规则库字段；

（2）机器学习算法训练，采用随机森林算法，自动识别故障并挖掘故障现象与故障规则的关系；

（3）专家评判录入故障规则，对自动识别出的故障进行专家评审，将有效的故障现象及处理方案生成故障规则，存放到故障规则库中。

2.根据权利要求1所述的基于机器学习方式形成故障规则库的方法，其特征在于：所述步骤（1）中，故障训练集选取是通过客户现场，研发部门，测试部门和运维人员获取的故障信息及解决方案，提炼出故障规则库字段；同时，训练集中的数据准确定位到具体设备，深入分析故障原因。

3.根据权利要求1或2所述的基于机器学习方式形成故障规则库的方法，其特征在于：所述故障规则库字段包括故障名称，机器型号，操作系统，故障部位，故障模型，故障类型，日志级别，日志详细信息，关键字，日志路径，问题描述和解决办法。

4.根据权利要求2所述的基于机器学习方式形成故障规则库的方法，其特征在于：训练集中的数据准确定位到CPU和内存故障时，读取CPU事件及内存事件，解析mcelog，定位故障CPU及内存位置；定位PCIE故障，读取PCIE事件，根据机器丝印对照表，匹配出对应的插槽信息；定位CallTrace故障报错程序段，分析CallTrace事件日志，挖掘函数调用栈，深入分析故障原因。

5.根据权利要求1所述的基于机器学习方式形成故障规则库的方法，其特征在于：所述步骤（2）中，机器学习算法训练，采用随机森林算法，生成由决策树组成的森林，对故障信息进行归并处理，通过多棵决策树对故障现象进行投票，判断故障，并采取相应的解决办法。