[发明专利]基于人工智能的技术预见方法在审
申请号: | 201710828913.6 | 申请日: | 2017-09-14 |
公开(公告)号: | CN107832123A | 公开(公告)日: | 2018-03-23 |
发明(设计)人: | 陈吉红;张凯;周源;杨建中;刘宇飞;陈峥;董放;林亨 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学;清华大学 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50;G06N5/04 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所11602 | 代理人: | 段志超 |
地址: | 430070 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 技术 预见 方法 | ||
1.一种技术预见方法,包括:
接收任务发布者定义的技术预见任务,所述技术预见任务被划分为一个或多个技术预见子任务;
给所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务赋予唯一的任务标识码,所述任务标识码指示任务类型;
针对所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务,确定与所述子任务的任务标识码匹配的资源标识码所标识的资源,其中所述资源标识码指示资源适用的子任务类型;
调用所确定的资源来求解所述子任务;以及
根据所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务的求解结果,确定所述技术预见任务的技术预见结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述资源包括以下至少一个库中的资源:
预定模型库,存储技术预见相关的模型资源;
预定数据库,存储任务发布者上传的技术预见相关的数据资源和子任务执行过程中间产生的中间数据资源;
预定知识库,存储相关子任务的中间求解结果或最终求解结果;以及
预定专家群智库,存储所涵盖技术领域的专家资源。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,如果子任务的任务类型为只需要专家资源求解的非结构化类型,则确定与所述子任务的任务标识码匹配的资源标识码所标识的资源包括:
为所述子任务匹配预定专家群智库中的专家资源。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,调用所确定的资源来求解所述子任务包括:
将所述子任务分配给所匹配到的专家资源;以及
接收专家资源对所述子任务的求解结果以作为所述子任务的求解结果。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,如果子任务的任务类型为只需要模型资源求解的结构化类型,则确定与所述子任务的任务标识码匹配的资源标识码所标识的资源包括:
为所述子任务匹配预定模型库中的模型资源和预定数据库中的数据资源。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,调用所确定的资源来求解所述子任务包括:
应用所匹配的模型资源和数据资源来对所述子任务进行求解以得到所述子任务的技术预见结果。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中,如果子任务的任务类型为需要模型资源与专家资源进行协同求解的半结构化类型,则确定与所述子任务的任务标识码匹配的资源标识码所标识的资源包括:
为所述子任务匹配预定模型库中的模型资源、预定数据库中的数据资源、预定知识库中的知识资源、以及预定专家群智库中的专家资源。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,调用所确定的资源来求解所述子任务包括以下步骤:
a、应用所匹配到的预定模型库中的模型资源、预定数据库中的数据资源、以及预定知识库中的知识资源来协同求解所述子任务,以得到初步求解结果;
b、将所述初步求解结果呈现给所匹配到的预定专家群智库中的专家资源;
c、接收专家资源对所述初步求解结果的修正;
d、将专家资源对所述初步求解结果的修正反馈到步骤a;
e、重复步骤a-d,直至得到满足收敛要求的结果作为所述子任务的求解结果。
9.根据权利要求8所述的方法,还包括:
将专家资源对所述初步求解结果的修正存储到预定知识库中。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法,还包括:
记录用于每个子任务求解的各种资源以及相应的求解效果;以及
根据求解效果修改相应资源的资源标识码。
11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,还包括:
向任务发布者呈现技术预见结果;
接收任务发布者对技术预见结果是否满意的指示;
如果任务发布者对技术预见结果满意,则执行下一个技术预见任务;以及
如果任务发布者对技术预见结果不满意,则接收任务发布者对上述技术预见任务的更新,并对更新后的技术预见任务重新执行技术预见。
12.根据权利要求1-11中任一项所述的方法,其中,所述任务标识码还指示任务编号和所涵盖技术领域。
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