[发明专利]终端设备的控制方法、装置、存储介质及处理器

说明书

本发明提供了一种终端设备的控制方法、装置、存储介质及处理器，其中，该方法包括：控制设备获取终端设备检测到的当前特征参数；控制设备通过目标神经网络模型获取与当前特征参数对应的目标控制信号；控制设备向终端设备发送目标控制信号。采用上述技术方案，解决了相关技术中对终端设备的控制合理性差导致用户对舒适度的感受较差的问题，提高了对终端设备的合理性，使得用户在当前环境下更加舒适。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种终端设备的控制方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

随着经济的发展和科技的进步，人们在日常生活中对终端设备的应用越来越频繁，与此同时，人们对终端设备的要求也越来越高。伴随着人们对生活舒适度的追求，人们也希望使用的终端设备能够更加智能的满足其对舒适度的追求。比如：空调作为生活的必须品之一，给人们的生活品质带来的极大的提升。但不合理的空气调节控制，存在室内温度波动大、湿度低、冷风直吹人体等诸多问题。长期待在空调房里，人会感觉极不舒服，也就是常说的“空调病”。

针对相关技术中对终端设备的控制合理性差导致用户对舒适度的感受较差的问题，目前还没有有效地解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种终端设备的控制方法、装置、存储介质及处理器，以至少解决相关技术中对终端设备的控制合理性差导致用户对舒适度的感受较差的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种终端设备的控制方法，包括：控制设备获取终端设备检测到的当前特征参数，其中，所述当前特征参数包括：当前环境参数和当前用户参数，所述当前环境参数用于指示所述终端设备当前所在的环境，所述当前用户参数用于指示处于所述环境下的用户的信息；所述控制设备通过目标神经网络模型获取与所述当前特征参数对应的目标控制信号，其中，所述目标神经网络模型用于指示特征参数与控制信号的对应关系，所述目标控制信号用于控制所述终端设备在目标运行状态下运行，所述目标运行状态为使所述用户在所述环境下的舒适度高于预设舒适度的所述终端设备的运行状态；所述控制设备向所述终端设备发送所述目标控制信号。

可选地，控制所述终端设备在所述目标运行状态下运行包括：控制所述终端设备中的目标负载在所述目标运行状态下运行，所述目标负载包括所述终端设备中的一个或者多个负载。

可选地，所述当前特征参数还包括所述终端设备的当前运行参数，其中，所述当前运行参数用于指示所述终端设备当前的运行状态，控制所述终端设备在所述目标运行状态下运行包括：控制所述终端设备的运行状态从所述当前的运行状态调整至所述目标运行状态。

可选地，所述当前运行参数包括以下至少之一：室内冷凝器温度、室外冷凝器温度、压缩机运行转速、压缩机运行时间。

可选地，在所述控制设备通过所述目标神经网络模型获取与所述当前特征参数对应的所述目标控制信号之前，所述方法还包括：所述控制设备获取样本数据，其中，所述样本数据为已标注了特征参数与控制信号的对应关系的数据；所述控制设备从所述样本数据中获取训练样本；所述控制设备通过所述训练样本对初始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型，其中，所述初始神经网络模型为根据特征参数与控制信号的数据特点预先配置的网络模型。

可选地，所述控制设备通过所述训练样本对初始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型包括：所述控制设备获取所述训练样本的目标输入参数和目标输出参数，并将所述初始神经网络模型作为当前神经网络模型；重复执行以下步骤，直至所述当前神经网络模型的输出参数产生的误差小于预设的误差值，得到所述目标神经网络模型：所述控制设备将所述目标输入参数输入当前神经网络模型，得到当前的输出参数；所述控制设备根据所述当前的输出参数与所述目标输出参数确定所述当前神经网络模型的当前误差；所述控制设备判断所述当前误差是否小于预设误差值；

在判断出所述当前误差大于或者等于所述预设误差值的情况下，所述控制设备调整所述当前神经网络模型的模型参数，得到新的当前神经网络模型。