[发明专利]一种云模型城市地震危害风险评估方法、设备及存储设备

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能、计算机算法、灾害风险评价领域，具体涉及一种云模型城市地震危害风险评估方法、设备及存储设备。

背景技术

随着城市发展的加快，高密度的城市建筑和人口聚集，给城市发展和综合管理带来了新挑战。城市一旦发生破坏性地震，必将对人口、经济和社会稳定造成极大的威胁。当前国内外关于城市地震危害性风险评价的方法主要根据历史强震数据，拟合数学模型，对地震危害性风险进行评估。然而，发生在城市的直下型大地震极为少见，很难收集足够的用以拟合地震危害评估模型的历史震害数据。也有学者采用模糊综合评判的方法对城市地震风险进行评估，但是传统的模糊综合评判方法专家的参与比重较大，评价结果受专家的主观因素和个人经验影响。所以，如何得到准确客观的城市地震危害性等级数据就成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种云模型城市地震危害风险评估方法、设备及存储设备，通过在构建判断矩阵、权重向量及评价集合中引入云模型，从而有效解决上述问题。

本发明提供的技术方案是：一种云模型城市地震危害风险评估方法，所述方法包括步骤：确定城市地震危害性风险指标因子体系；将所述城市地震危害性风险指标因子体系进行分层；对属于相同层次的城市地震危害性风险指标因子构建判断矩阵；对判断矩阵的每个元素构建云模型；使用元素的云模型计算得到权重云模型；使用地震的历史样本数据作为云滴通过逆向云发生器构建隶属度云模型；用风险指标因子与对应的隶属度云模型构建关系矩阵；用所述关系矩阵和权重云模型进行模糊合成得到评价云模型。一种存储设备，所述存储设备存储指令及数据用于实现所述一种云模型城市地震危害风险评估方法。一种云模型城市地震危害风险评估设备，所述设备包括处理器及所述存储设备；所述处理器加载并执行所述存储设备中的指令及数据用于实现所述的一种云模型城市地震危害风险评估方法。

本发明的有益效果是：本发明提供了一种云模型城市地震危害风险评估方法、设备及存储设备,通过在构建判断矩阵、权重向量及评价集合中引入云模型，能够更加直观地准确地评估城市地震危害性等级，为城市建筑物抗震设防和土地规划利用提供数据支持。

附图说明

图1是本发明实施例中云模型城市地震危害风险评估方法的整体流程图；

图2是本发明城市地震危害性风险指标因子体系分层示意图；

图3是本发明实施例中云模型示意图；

图4是本发明实施例中云模型城市地震危害风险评估结果示意图；

图5是本发明实施例的硬件设备工作示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地描述，下文中提到的具体技术细节，如：方法，设备等，仅为使读者更好的理解技术方案，并不代表本发明仅局限于以下技术细节。

本发明的实施例提供了一种云模型城市地震危害风险评估方法、设备及存储设备，通过将。请参阅图1，图1是本发明实施例中云模型城市地震危害风险评估方法的整体流程图，所述方法由一种云模型城市地震危害风险评估设备实现，具体步骤包括：

S101：确定城市地震危害性风险指标因子体系。

S102：将所述城市地震危害性风险指标因子体系进行分层；所述分层具体包括：分为主准则层和次准则层。参见图2，图2是本发明城市地震危害性风险指标因子体系分层示意图,其中：201表示城市地震危害性评估，202表示救灾影响力，203表示承灾体易损性，204表示间接危险性，205表示直接危险性，206表示人均绿地，207表示交通运输，208表示医疗水平，209表示经济水平，210表示生命线工程，211表示建筑物，212表示人口，213表示危险物质逸散，214表示次生水灾，215表示次生火灾，216表示地基失效，217表示地震动参数，218表示次准则层，219表示主准则层，220表示目标层。进一步地，220代表201,219代表202、203、204及205,218代表206、207、208、209、210、211、212、213、214、215、216及217。

S103：对属于相同层次的城市地震危害性风险指标因子构建判断矩阵，具体地：对相同层次风险指标因子进行两两对比来构建判断矩阵；所述判断矩阵为群体云决策的结果。所述判断矩阵参见下式：