[发明专利]图形特征提取方法及装置

权利要求书

1.一种图形特征提取方法，其特征在于，包括：

获取待分析图形的数据信息，得到多个数据点和每个所述数据点对应的数据幅值，其中，所述待分析图形包括多个曲线段；

根据所述数据点和所述数据幅值，确定所述待分析图形的多个目标极值和图形特性值，其中，所述图形特性值为所述待分析图形的目标极值对应的数据点的数量的平均值；

根据所述图形特性值和多个所述数据点，判定所述待分析图形的各个曲线段是否为平缓曲线段，其中，所述平缓曲线段为所述待分析图形中低于目标数据幅值的曲线段；

在判定所述待分析图形的曲线段为非平缓曲线段时，提取所述非平缓曲线段中的多个特征点，并输出所述非平缓曲线段的多个特征点，其中，所述特征点至少包括如下特征之一：所述待分析图形的最大目标极值、所述待分析图形的多个目标极值、以及与所述目标极值对应的边界点；

在判定所述待分析图形的曲线段为平缓曲线段时，提取所述平缓曲线段中的边界点，并输出所述平缓曲线段的边界点，

根据所述图形特性值和多个所述数据点，判定所述待分析图形的各个曲线段是否为平缓曲线段包括：计算每相邻两个数据点对应的数据幅值的差值的绝对值，得到多个幅值绝对值；累加多个所述幅值绝对值，得到总幅值绝对值；根据所述总幅值绝对值和所述待分析图形的数据点的总数量，确定平缓系数；根据所述图形特性值和第二调整系数，确定第三数据值，其中，所述第二调整系数用于调整所述图形特性值，所述第三数据值在所述非平缓曲线段中上对应有第三数据点；统计所述第三数据点之前的多个数据点对应的数据幅值的第三总幅值，其中，所述第三总幅值为所述第三数据点之前的多个数据点对应的数据幅值的总和；根据所述第三总幅值和所述第三数据值，确定第四数据值；判断每个所述第三数据点之前的多个数据点对应的数据幅值与所述第四数据值的差值的绝对值是否超出所述平缓系数；若判断出所述数据点对应的数据幅值与所述第四数据值的差值的绝对值超出所述平缓系数，则确定所述数据幅值对应的数据点之后的曲线段为非平缓曲线段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判定所述待分析图形的曲线段为非平缓曲线段时，提取所述非平缓曲线段中的多个特征点包括：

通过第一计算公式，确定出所述非平缓曲线段中的最大幅值；

通过所述图形特性值和第一调整系数，确定第一数据值和第二数据值，其中，所述第一调整系数用于调整所述图形特性值，所述第二数据值为所述第一数据值的倍数，所述第一数据值在所述非平缓曲线段中上对应有第一数据点，所述第二数据值在所述非平缓曲线段中上对应有第二数据点；

根据所述非平缓曲线段中的最大幅值进行前后幅值比对，确定出第一总幅值和第二总幅值，其中，所述第一总幅值为所述非平缓曲线段中的最大幅值对应的数据点之后至所述第一数据点之间的多个数据点对应的数据幅值总和，所述第二总幅值为所述非平缓曲线段中的所述第一数据点至所述第二数据点之间的多个数据点对应的数据幅值的总和；

判断所述第一总幅值是否低于所述第二总幅值；

若判断出所述第一总幅值低于所述第二总幅值，则确定所述第一数据点到第二数据点之间每个数据点对应的数据幅值；

确定所述第一数据点到第二数据点之间每个数据点对应的数据幅值中最小的数据幅值；

将所述最小的数据幅值对应的数据点作为所述非平缓曲线段中的最大幅值的边界点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述最小的数据幅值对应的数据点作为所述非平缓曲线段中的边界点之前，包括：

若判断出所述第二数据点为所述平缓曲线段中的数据点，则将所述第二数据点作为所述非平缓曲线段中的最大幅值的边界点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数据点和所述数据幅值，确定所述待分析图形的多个目标极值和图形特性值包括：

通过第二计算公式，确定出所述待分析图形的各个数据点的数据差值；

判断相邻的两个数据差值对应的正负符号是否相同；

若判断出相邻的两个数据差值对应的正负符号不相同，则确定所述相邻的两个数据差值对应的多个数据点中正中间的数据点对应的数据幅值为所述待分析图形的目标极值；

统计所述待分析图形的目标极值的数量；

根据所述待分析图形的目标极值的数量和所述待分析图形的数据点的总数量，确定出所述待分析图形的图形特性值。