[发明专利]基于物联网技术和大数据技术的隧道照明控制方法

权利要求书

1.一种基于物联网技术和大数据技术的隧道照明控制方法，其特征在于，包括：

根据当天日期从能耗平台大数据库中获取指定天数内的隧道洞外亮度最高值，并以此确定当天照明控制的基本工况，从而计算出当天的照明分级控制的具体亮度分级指标；具体的：根据当天照明控制的基本工况，通过匹配对应的控制策略分级表，来计算当天的照明分级控制的具体亮度分级指标；

根据当天日期从能耗平台大数据库中获取指定天数内各个时间点的隧道洞外亮度平均值，并绘制一条曲线，将绘制的曲线与当天的具体亮度分级指标相结合，来确定当天的分时控制策略；

再根据隧道洞外亮度实时修正当天的分时控制策略。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术和大数据技术的隧道照明控制方法，其特征在于，该方法还包括：基于物联网技术和大数据技术采集过去1年以上的隧道洞内外参数和用电设备参数，从而建立能耗平台大数据库；其中，所述隧道洞内外参数包括光照度与车流量。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术和大数据技术的隧道照明控制方法，其特征在于，所述确定当天照明控制的基本工况包括：

能耗平台数据库中划分了五种基本工况：

基本工况1：L20(S)≤1500；

基本工况2：1500＜L20(S)≤2000；

基本工况3：2000＜L20(S)≤2500；

基本工况4：2500＜L20(S)≤3000；

基本工况5：3000＜L20(S)≤3500；

其中的L20(S)表示隧道洞外亮度值；

根据当天日期，从能耗平台数据库中获取往年同日前后15天内以及当天之前30天内每一天的隧道洞外亮度最高值，取这些隧道洞外亮度最高值的平均值作为当天最高洞外亮度的预判值，并根据此预判值隶属于基本工况的区间来确定当天照明控制的基本工况。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术和大数据技术的隧道照明控制方法，其特征在于，所述根据当天日期从能耗平台大数据库中获取指定天数内各个时间点的隧道洞外亮度平均值，并绘制一条曲线，将绘制的曲线与当天的具体亮度分级指标相结合，来确定当天的分时控制策略包括：

根据当天日期从能耗平台大数据库中获取往年同日前后15天内以及当天之前30天内，从0点～23：59分的隧道洞外亮度数据进行平均值计算，利用计算结果中相同的时间点的隧道洞外亮度平均值绘制一条曲线，通过截取当天的具体亮度分级指标所对应亮度曲线上的时间段，来确定当天照明控制的分时控制策略。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术和大数据技术的隧道照明控制方法，其特征在于，所述根据隧道洞外亮度实时修正当天的分时控制策略包括：

在打开加强照明灯至达到当日最高控制策略的过程中，在每一个控制策略的执行周期实时分析隧道洞外亮度值，如果隧道洞外亮度实时平均值高于当前控制策略执行周期的亮度范围最高值，则自动执行当天控制工况中对应时间高一级的控制策略；

在达到当日最高控制策略至加强灯全关闭的过程中，在每一个控制策略的执行周期实时分析隧道洞外亮度值，如果隧道洞外亮度实时平均值低于当前控制策略执行周期的亮度范围最低值，则自动执行当天控制工况中对应时间低一级的控制策略。