[发明专利]一种实时语音通信的清晰度增强方法及系统

权利要求书

1.一种实时语音通信的清晰度增强系统，其特征在于，包括：语音信号修正模块、噪声波形抵消模块、综合调整模块；

所述语音信号修正模块用于根据输入的感知参数、语音信号和噪声信号，输出已修正语音信号；

所述噪声波形抵消模块用于根据输入的噪声信号，输出预测噪声信号；

所述综合调整模块用于根据输入的所述已修正语音信号和所述预测噪声信号，输出清晰度增强信号。

2.根据权利要求1所述的实时语音通信的清晰度增强系统，其特征在于，所述语音信号修正模块包括：清晰度估计模型选择模块、语音清晰度估计模块、语音特性调整模块；

所述清晰度估计模型选择模块用于根据所述感知参数生成清晰度估计模型标号，并根据所述清晰度估计模型标号在清晰度估计模型数据库中提取对应的清晰度估计模型，所述清晰度估计模型包括清晰度估计函数和清晰度修正函数；

所述语音清晰度估计模块用于将输入的语音信号和噪声信号进行子带划分，根据子带划分后的语音信号和噪声信号、所述清晰度估计函数得到清晰度估计值；

所述语音特性调整模块用于根据所述清晰度估计值和所述清晰度修正函数得到所述已修正语音信号。

3.根据权利要求1所述的实时语音通信的清晰度增强系统，其特征在于，所述噪声波形抵消模块包括：噪声场景判别模块、噪声波形预测模块；

所述噪声场景判别模块用于提取所述噪声信号的噪声场景特征，并根据所述噪声场景特征选择所述噪声信号对应的场景类型；

所述噪声波形预测模块用于根据所述场景类型选择对应的神经网络预测模型，所述神经网络预测模型根据所述噪声信号生成所述预测噪声信号。

4.根据权利要求1所述的实时语音通信的清晰度增强系统，其特征在于，所述综合调整模块对所述预测噪声信号进行反相处理生产噪声波形抵消信号，并根据所述已修正语音信号和所述噪声波形抵消信号对应的增益因子生成所述清晰度增强信号。

5.根据权利要求1所述的实时语音通信的清晰度增强系统，其特征在于，所述感知参数包括用户的年龄、性别、听力障碍等级、耳廓尺寸。

6.一种实时语音通信的清晰度增强方法，其特征在于，包括：

获取感知参数、语音信号和噪声信号，对所述语音信号进行修正处理，得到已修正语音信号；

获取噪声信号，对所述噪声信号进行噪音波形抵消处理，得到预测噪声信号；

对所述已修正语音信号和所述预测噪声信号进行综合调整，得到清晰度增强信号。

7.根据权利要求6所述的实时语音通信的清晰度增强方法，其特征在于，根据所述感知参数生成清晰度估计模型标号，并根据所述清晰度估计模型标号在清晰度估计模型数据库中提取对应的清晰度估计模型，所述清晰度估计模型包括清晰度估计函数和清晰度修正函数；

对所述语音信号和所述噪声信号进行子带划分，根据子带划分后的语音信号和噪声信号、所述清晰度估计函数得到清晰度估计值；

根据所述清晰度估计值和所述清晰度修正函数得到所述已修正语音信号。

8.根据权利要求6所述的实时语音通信的清晰度增强方法，其特征在于，提取所述噪声信号的噪声场景特征，并根据所述噪声场景特征选择所述噪声信号对应的场景类型；

根据所述场景类型选择对应的神经网络预测模型，所述神经网络预测模型根据所述噪声信号得到所述预测噪声信号。

9.根据权利要求6所述的实时语音通信的清晰度增强方法，其特征在于，对所述预测噪声信号进行反相处理生产噪声波形抵消信号，并根据所述已修正语音信号和所述噪声波形抵消信号对应的增益因子生成清晰度增强信号。

10.根据权利要求6所述的实时语音通信的清晰度增强方法，其特征在于，所述感知参数包括用户的年龄、性别、听力障碍等级、耳廓尺寸。