[发明专利]仿神经元的企业数据层次表示方法及其系统

权利要求书

1.仿神经元的企业数据层次表示方法，其特征在于，所述方法包括：

获取企业数据；

基于神经元的分类，将企业数据按感知神经元、中间神经元以及运动神经元划分；

根据感知神经元、中间神经元以及运动神经元之间连接关系，获取企业数据的上下级关系，获取企业上下级数据；

根据连接关系以及企业上下级数据对企业数据划分数据层次，获取企业数据层次。

2.根据权利要求1所述的仿神经元的企业数据层次表示方法，其特征在于，基于神经元的分类，将企业数据按感知神经元、中间神经元以及运动神经元划分的步骤，包括以下具体步骤；

获取企业数据中的输入层数据、认知数据以及输出层数据；

将输入层数据划分为感知神经元，将认知数据划分为中间神经元，将输出层数据划分为运动神经元。

3.根据权利要求2所述的仿神经元的企业数据层次表示方法，其特征在于，根据感知神经元、中间神经元以及运动神经元之间连接关系，获取企业数据的上下级关系，获取企业上下级数据的步骤之后，还包括以下具体步骤：

获取新企业数据，根据新企业数据调整企业上下级数据。

4.根据权利要求3所述的仿神经元的企业数据层次表示方法，其特征在于，获取新企业数据，根据新企业数据调整企业上下级数据的步骤，包括以下具体步骤：

获取新的企业数据样本以及新的企业{问题,答案}集；

获取新的企业数据样本的重复率以及新的企业{问题,答案}集的准确度；

根据重复率以及准确度，增强或减弱企业上下级数据之间的权重；

根据权重调整企业上下级数据。

5.根据权利要求1至4任一项所述的仿神经元的企业数据层次表示方法，其特征在于，根据连接关系以及企业上下级数据对企业数据划分数据层次，获取企业数据层次的步骤，包括以下具体步骤：

将企业数据进行分层，获取不同层的数据；

将不同层的数据按照连接关系进行企业数据层次表示。

6.仿神经元的企业数据层次表示系统，其特征在于，包括数据获取单元、分类单元、上下级数据获取单元以及层次划分单元；

所述数据获取单元，用于获取企业数据；

所述分类单元，用于基于神经元的分类，将企业数据按感知神经元、中间神经元以及运动神经元划分；

所述上下级数据获取单元，用于根据感知神经元、中间神经元以及运动神经元之间连接关系，获取企业数据的上下级关系，获取企业上下级数据；

所述层次划分单元，用于根据连接关系以及企业上下级数据对企业数据划分数据层次，获取企业数据层次。

7.根据权利要求6所述的仿神经元的企业数据层次表示系统，其特征在于，所述分类单元包括层次数据获取模块以及数据划分模块；

所述层次数据获取模块，用于获取企业数据中的输入层数据、认知数据以及输出层数据；

所述数据划分模块，用于将输入层数据划分为感知神经元，将认知数据划分为中间神经元，将输出层数据划分为运动神经元。

8.根据权利要求7所述的仿神经元的企业数据层次表示系统，其特征在于，所述系统还包括调整单元；

所述调整单元，用于获取新企业数据，根据新企业数据调整企业上下级数据。

9.根据权利要求8所述的仿神经元的企业数据层次表示系统，其特征在于，所述调整单元包括新数据获取模块、比值获取模块、权重调整模块以及数据调整模块；

所述新数据获取模块，用于获取新的企业数据样本以及新的企业{问题,答案}集；

所述比值获取模块，用于获取新的企业数据样本的重复率以及新的企业{问题,答案}集的准确度；

所述权重调整模块，用于根据重复率以及准确度，增强或减弱企业上下级数据之间的权重，获取感知神经元、中间神经元以及运动神经元之间的连接关系；

所述数据调整模块，用于根据权重调整企业上下级数据。

10.根据权利要求9所述的仿神经元的企业数据层次表示系统，其特征在于，所述层次划分单元包括分层模块以及层次表示模块；

所述分层模块，用于将企业数据进行分层，获取不同层的数据；

所述层次表示模块，用于将不同层的数据按照连接关系进行企业数据层次表示。