[发明专利]焦虑状态检测方法及装置

权利要求书

1.一种焦虑状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的三维加速度数据；

检测到用户出现焦虑的生理特征后，判断所述用户的三维加速度数据是否满足伪焦虑特征条件，若不满足，确定所述用户处于焦虑状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述伪焦虑特征条件为以下条件中的至少一个：

所述用户的三维加速度数据为预设的人体处于运动过程中的三维加速度数据；所述用户的三维加速度数据为预设的人体运动后的恢复期的三维加速度数据；以及所述用户的三维加速度数据为预设的人体身体突然的姿势改变时的三维加速度数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的人体运动后的恢复期的三维加速度数据为预设的人体运动后的N分钟内的恢复期的三维加速度数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的心电数据；

基于所述心电数据以及预设的RR间期序列计算规则，获得所述心电数据对应的RR间期时间序列；

基于所述心电数据对应的RR间期时间序列以及多种预设的特征提取规则，分别获得RR间期时间序列对应的多种特征数据；

从所述多种特征数据中获取与预设的分类器对应的最佳特征子集，并利用所述预设的分类器对所述最佳特征子集对应的心电数据进行分类，输出分类结果，以检测用户是否出现焦虑的生理特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述心电数据以及预设的RR间期序列计算规则，获得所述心电数据对应的RR间期时间序列，包括：

对所述心电数据去除基线漂移；

基于预设的滑动时间窗以及去除基线漂移后的心电数据，获得所述滑动时间窗内的心电数据并定位所述滑动时间窗内的心电数据的最大值点作为R波峰点，以得到多个R波峰点；

从所述多个R波峰点中，将相邻两个R峰点之间的时间间隔作为一个RR间期，以获得所述去除基线漂移后的心电数据对应的多个RR间期；

将所述多个RR间期按照时间先后顺序排列，获得所述去除基线漂移后的心电数据对应的RR间期时间序列。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多种预设的特征提取规则包括：RR间期均值规则、RR间期标准差规则、RR间期阶梯信号功率谱上处于0.04Hz-0.15Hz范围内的总功率规则、RR间期阶梯信号功率谱上处于0.15Hz-0.4Hz范围内的总功率规则、RR间期相邻差的均值规则、RR间期相邻差的标准差规则、RR间期相邻差绝对值的均值规则、RR间期相邻差绝对值的标准差规则、归一化的RR间期相邻差绝对值的均值规则、归一化的RR间期间隔一次差绝对值的均值规则、RR间期相邻差的绝对值大于0.05的比率规则、RR间期局部Hurst指数取值范围规则中的多种规则。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的分类器为二分类分类器。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述二分类分类器为朴素贝叶斯分类器、支持向量机分类器、k最近邻分类器、线性判别分析分类器或二次判别分析分类器。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本人群中多条焦虑状态下的第一心电信号和多条非焦虑状态下的第二心电信号；

基于所述多条焦虑状态下的第一心电信号和多条非焦虑状态下的第二心电信号以及预设的RR间期序列计算规则，分别获得所述多条焦虑状态下的第一心电信号各自对应的RR间期时间序列、所述多条非焦虑状态下的第二心电信号各自对应的RR间期时间序列；

基于所述多条焦虑状态下的第一心电信号各自对应的RR间期时间序列、所述多条非焦虑状态下的第二心电信号各自对应的RR间期时间序列以及多种预设的特征提取规则，分别获得所述多条焦虑状态下的第一心电信号各自对应的RR间期时间序列各自对应的多种特征数据和所述多条非焦虑状态下的第二心电信号各自对应的RR间期时间序列各自对应的多种特征数据；

将所述多条焦虑状态下的第一心电信号各自对应的RR间期时间序列各自对应的多种特征数据和所述多条非焦虑状态下的第二心电信号各自对应的RR间期时间序列各自对应的多种特征数据作为分类器的训练数据，训练所述分类器，以此获取预设的分类器。

10.一种焦虑状态监测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取用户的三维加速度数据；

判断单元，用于检测到用户出现焦虑的生理特征后，判断所述用户的三维加速度数据是否满足伪焦虑特征条件，若不满足，确定所述用户处于焦虑状态。