[发明专利]出行方式识别方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种出行方式识别方法、装置、终端设备及存储介质。该出行方式识别方法，包括：获取当前用户轨迹数据，所述当前用户轨迹数据包括至少一个当前特征数据；获取用户轨迹数据模型，所述用户轨迹数据模型包括至少两个聚类类簇，每一所述聚类类簇对应一评估出行方式；基于所述当前用户轨迹数据和所述用户轨迹数据模型，从至少两个所述聚类类簇中获取与至少一个所述当前特征数据相对应的目标聚类类簇；基于所述目标聚类类簇对应的评估出行方式，获取目标出行方式。该出行方式识别方法能够识别用户具体出行方式，为车险评估提供正确数据，同时该方法能够识别异常数据，提纯样本数据，提高车险评估的精准性。

技术领域

本发明涉及计算机识别领域，尤其涉及一种出行方式识别方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

在车险办理过程中，保险机构为了评估用户办理车险的风险情况，需采集用户的驾驶时长和驾驶习惯等驾驶数据，并基于驾驶数据进行评估。具体地，保险机构通过用户随身携带的手机、平板或其他移动终端采集GPRS数据，并基于该GPRS数据生成能够描述驾驶时长和驾驶习惯等驾驶数据的特征向量，再采集随机森林模型对该特征向量进行识别，以确定是否为用户本人驾驶，以便于评估用户办理车险的风险情况。但移动终端采集的GPRS数据可能是用户在驾驶车辆出行时采集的数据，也可能是用户在步行、骑自行车、搭乘公交车、搭乘地铁、搭乘高铁和乘坐飞机等除驾驶车辆以外的出行方式出行时采集到的数据。当前用户车险评估过程中，未能识别用户的出行方式，使得对评估用户办理车险的风险情况的评估结果不够准确。

发明内容

本发明实施例提供一种出行方式识别方法、装置、终端设备及存储介质，以解决当前车险评估过程不能识别用户的出行方式而导致评估结果不够准确的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种出行方式识别方法，包括：

获取当前用户轨迹数据，所述当前用户轨迹数据包括至少一个当前特征数据；

获取用户轨迹数据模型，所述用户轨迹数据模型包括至少两个聚类类簇，每一所述聚类类簇对应一评估出行方式；

基于所述当前用户轨迹数据和所述用户轨迹数据模型，从至少两个所述聚类类簇中获取与至少一个所述当前特征数据相对应的目标聚类类簇；

基于所述目标聚类类簇对应的所述评估出行方式，获取目标出行方式。

第二方面，本发明实施例提供一种出行方式识别装置，包括：

当前用户轨迹数据获取模块，用于获取当前用户轨迹数据，所述当前用户轨迹数据包括至少一个当前特征数据；

用户轨迹数据模型获取模块，用于获取用户轨迹数据模型，所述用户轨迹数据模型包括至少两个聚类类簇，每一所述聚类类簇对应一评估出行方式；

目标聚类类簇获取模块，用于基于所述当前用户轨迹数据和所述用户轨迹数据模型，从至少两个所述聚类类簇中获取与至少一个所述当前特征数据相对应的目标聚类类簇；

目标出行方式获取模块，用于基于所述目标聚类类簇对应的所述评估出行方式，获取目标出行方式。

第三方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述出行方式识别方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述出行方式识别方法的步骤。

本发明实施例所提供的出行方式识别方法、装置、终端设备及存储介质中，基于当前用户轨迹数据和用户轨迹数据模型中每一聚类类簇对应的评估出行方式，确定目标出行方式，用以帮助车险公司识别用户的出行方式，为车险评估提供准确的数据参考。

附图说明