[发明专利]一种面向慕课系统的作业主观题互评方法

说明书

本发明公开了一种面向慕课系统的作业主观题互评方法，根据作业的内容和知识点与评阅人的相关属性，将待评的作业权衡分配给评阅人，构建作业与评阅人的分配情况用带权重二部图；评阅人对作业根据评分要求进行评分；将同一作业各位评阅人的评分综合起来后取平均值，作为最终成绩。通过全面的考虑作业内容和知识点与评阅人的相关性，将待互评的作业权衡分配，对互评过程中的作业与阅卷者进行合理的匹配，能够实现评阅任务的合理分配，并且保证作业评阅的质量。

技术领域

本发明涉及互评机制技术领域，尤其涉及一种面向慕课系统的作业主观题互评方法。

背景技术

分数反馈是整个反馈机制的基础和起点。随着各种学习系统中用户的增加，产生的用户作业数量逐渐超出教师的评阅能力范围。作业互评鼓励学习者参与教师的作业评阅活动，既减轻教师负担、保证反馈的及时性、又可加强学习者的交互性，此外还可以培养学习者的分析能力和评阅能力。

现有的互评功能存在的问题是无法消除随意性评价。有的方法采用了经典算法WebPA，缺点是无法解释算法中的参数设置，构建的互评模型只考虑了学生的历史评分对互评结果的影响，准确性过低；无法客观的实现作业互评，无法保证作业评阅的质量。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种面向慕课系统的作业主观题互评方法，能够实现评阅任务的合理分配，并且保证作业评阅的质量。

为了解决背景技术中所存在的问题，本发明的技术方案为：

一种面向慕课系统的作业互评方法，包括：

1)根据作业的内容和知识点与评阅人的相关属性，将待互评的作业权衡分配给评阅人，构建作业与评阅人的分配情况用带权重二部图；

2)评阅人对作业根据评分要求进行评分；

3)将同一作业各位评阅人的评分综合起来后取平均值，作为最终成绩。

所述步骤1)具体包括：

1.1)获取作业的内容和知识点与评阅人的相关属性，所述相关属性包括评阅人以往测试题目和分数；

1.2)根据用户活跃度、相关属性和作业截止时间来筛选满足条件的评阅人，构建作业与评阅人的分配情况用带权重的二部图；

1.3)根据作业和评阅人完成的作业所包含的题目和知识点得分，来计算评阅人与作业的题目能力匹配度和知识点能力匹配度，并计算总匹配度作为二部图匹配权重；

1.4)对构建作业与评阅人的分配情况用二部图，运用贪心算法求解最佳匹配。

所述总匹配度为评阅人与作业之间的权重匹配，根据作业与评阅人完成的作业集合，所述题目能力匹配度为：

A、令T＝{T₁,T₂,...,T_n}表示n个待评作业的集合，每一份作业由若干试题组成，设作业T_i的题目集合为每一道试题包含若干知识点组成，则作业T_i的知识点集合表示为

B、令R＝{R₁,R₂,...,R_k}表示评阅人的集合，慕课系统记录了每个学习者的以往测试题目和分数；

C、用表示评阅人以往完成的全部作业的题目集合，针对作业T_i全部评阅人以往完成的全部作业的题目与T_i所包含的题目之间构成重复矩阵，如公式(1)所示：

其中，