[发明专利]一种基于Web的藏文文本自动摘要生成方法在审
申请号: | 201710847326.1 | 申请日: | 2017-09-19 |
公开(公告)号: | CN107526841A | 公开(公告)日: | 2017-12-29 |
发明(设计)人: | 胥桂仙 | 申请(专利权)人: | 中央民族大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 100081 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 web 藏文 文本 自动 摘要 生成 方法 | ||
1.一种基于Web的藏文文本自动摘要生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过主题词表去匹配文章原文中的句子,并对句子的权重进行计算;
根据句子权重进行排序,选取文章句子总数的百分比作为摘要句;
将提取的句子按照句子在原文中的顺序进行重新排序,将句子进行拼接生成摘要。
2.根据权利要求1所述摘要生成方法,其特征在于,所述主题词表通过以下方法构建:
通过统计文章的词频,选择一定数量的高频词汇加入到候选主题词表;
通过领域关键词表对分词后的文章进行匹配,将匹配的关键词加入到候选主题词表;
从文章标题中提取出部分词汇加入到候选主题词表;
最后根据主题词提取算法从以上三部分词汇中提取主题词表。
3.如权利要求1所述的自动摘要生成方法,其特征在于,所述句子权重加权函数设计为其中W(Sk)代表句子Sk的权值,Wp(Sk)表示句子位置权重,wki表示高频词汇对句子的加权,wkj表示关键词对句子Sk的加权,wkm表示文本标题中词汇的对句子Sk的加权,Wc(Sk)表示线索词对句子Sk的加权。
4.如权利要求1所述的自动摘要生成方法,其特征在于,为避免摘要内容重复,对句子新颖度进行计算,句子相似度计算公式为:其中,Sim(Si,Sj)表示句子Si与句子Sj之间的相似度。
5.如权利要求1所述的自动摘要生成方法,其特征在于,对所述文章原文中的句子是通过进行词的切分,除去没有意义的停用词后获取;所述停用词通过筛选出高频率的词汇来确定。
6.如权利要求1所述的自动摘要生成方法,其特征在于,所述将提取的句子按照句子在原文中的顺序进行重新排序,将句子进行拼接生成摘要步骤包括:
通过过滤冗余的句子,提取摘要句按句子在原文顺序重新排序,拼凑起来作为摘要。
7.如权利要求1所述的自动摘要生成方法,其特征在于,影响所述句子权重计算的因素包括:词频、领域关键词、标题、位置和线索词中的一个或多个。
8.如权利要求1所述的自动摘要生成方法,其特征在于,所述根据句子权重进行排序,选取文章句子总数的百分比作为摘要句步骤,包括:
根据句子权重进行排序,选取文章句子总数的30%作为摘要句。
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