[发明专利]一种基于Web的藏文文本自动摘要生成方法在审

专利信息
申请号: 201710847326.1 申请日: 2017-09-19
公开(公告)号: CN107526841A 公开(公告)日: 2017-12-29
发明(设计)人: 胥桂仙 申请(专利权)人: 中央民族大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所11309 代理人: 陈霁
地址: 100081 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 web 藏文 文本 自动 摘要 生成 方法
【权利要求书】:

1.一种基于Web的藏文文本自动摘要生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

通过主题词表去匹配文章原文中的句子,并对句子的权重进行计算;

根据句子权重进行排序,选取文章句子总数的百分比作为摘要句;

将提取的句子按照句子在原文中的顺序进行重新排序,将句子进行拼接生成摘要。

2.根据权利要求1所述摘要生成方法,其特征在于,所述主题词表通过以下方法构建:

通过统计文章的词频,选择一定数量的高频词汇加入到候选主题词表;

通过领域关键词表对分词后的文章进行匹配,将匹配的关键词加入到候选主题词表;

从文章标题中提取出部分词汇加入到候选主题词表;

最后根据主题词提取算法从以上三部分词汇中提取主题词表。

3.如权利要求1所述的自动摘要生成方法,其特征在于,所述句子权重加权函数设计为其中W(Sk)代表句子Sk的权值,Wp(Sk)表示句子位置权重,wki表示高频词汇对句子的加权,wkj表示关键词对句子Sk的加权,wkm表示文本标题中词汇的对句子Sk的加权,Wc(Sk)表示线索词对句子Sk的加权。

4.如权利要求1所述的自动摘要生成方法,其特征在于,为避免摘要内容重复,对句子新颖度进行计算,句子相似度计算公式为:其中,Sim(Si,Sj)表示句子Si与句子Sj之间的相似度。

5.如权利要求1所述的自动摘要生成方法,其特征在于,对所述文章原文中的句子是通过进行词的切分,除去没有意义的停用词后获取;所述停用词通过筛选出高频率的词汇来确定。

6.如权利要求1所述的自动摘要生成方法,其特征在于,所述将提取的句子按照句子在原文中的顺序进行重新排序,将句子进行拼接生成摘要步骤包括:

通过过滤冗余的句子,提取摘要句按句子在原文顺序重新排序,拼凑起来作为摘要。

7.如权利要求1所述的自动摘要生成方法,其特征在于,影响所述句子权重计算的因素包括:词频、领域关键词、标题、位置和线索词中的一个或多个。

8.如权利要求1所述的自动摘要生成方法,其特征在于,所述根据句子权重进行排序,选取文章句子总数的百分比作为摘要句步骤,包括:

根据句子权重进行排序,选取文章句子总数的30%作为摘要句。

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