[发明专利]大气网格化精准监控系统在审

专利信息
申请号: 201710848633.1 申请日: 2017-09-20
公开(公告)号: CN107612999A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 丁博昊;梁宝欣;余文煌;秦蒙荷;邱羽煌;张超杰;丁巧蓓;胡华平;许嘉俊;官悦雄;谢棠 申请(专利权)人: 广东先河科迪隆科技有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04W4/021;G01N33/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 大气 网格 精准 监控 系统
【权利要求书】:

1.大气网格化精准监控系统,包括传感器、标准仪器和云服务器,其特征在于:标准仪器设置在待监控区域内,传感器设置在待监控区域划分的网格化区域内,标准仪器和传感器上都集成有无线通讯装置,无线通讯装置能够向云服务器传送监测信号。

2.根据权利要求1所述的大气网格化精准监控系统,其特征在于:传感器数量与网格化区域的数量相对应,每个传感器根据大气监控需要集成有监测探头,包括风速探头、风向探头、温度探头、湿度探头、气压探头、PM10探头、PM2.5探头、PM1探头、CO2探头、CO探头、SO2探头、NO探头、NO2探头、NH3探头、O3探头和VOC监测探头中的一种或几种。

3.根据权利要求1所述的大气网格化精准监控系统,其特征在于:标准仪器根据实际待监控区域的范围大小,数量为1个或多个,标准仪器包括PM10分析仪、PM2.5分析仪、SO2分析仪、NO2分析仪、CO分析仪和O3分析仪中的一种或几种。

4.根据权利要求3所述的大气网格化精准监控系统,其特征在于:PM10分析仪和PM2.5分析仪的测量方法为β射线吸收法或微量振荡天平法,NO2分析仪的测量方法为化学发光法,SO2分析仪的测量方法为紫外荧光法,O3分析仪的测量方法为紫外吸收法,CO分析仪的测量方法为非分散红外吸收法或气体滤波相关红外吸收法。

5.根据权利要求1所述的大气网格化精准监控系统,其特征在于:云服务器包括云端计算机,云端计算机能够接收感应器和标准仪器发出的监测信号。

6.根据权利要求1所述的大气网格化精准监控系统,其特征在于:大气网格化精准监控系统还设置有监控车,监控车上设置有车载标准仪器,监控车能够根据需要前往任意的网格化区域通过车载标准仪器进行监控,监控车上设置有无线通讯设备,车载标准仪器通过无线通讯设备向云服务器传送监测信号。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的大气网格化精准监控系统对大气进行监控的方法,其特征在于:首先在待监控区域大气相对稳定的时段对大气进行监测,传感器和标准仪器分别将监测信号传送到云端计算机,云端计算机将监测信号转换成大气监测数据,将来自传感器的数据与来自标准仪器的数据进行对比和校准,并由此形成传感器数据校准公式,每一个传感器都有相对独立的数据校准公式,经过上述校准过程之后,传感器每间隔一段时间向云端计算机发送监测信号,云端计算机将监测信号转换成大气监测数据后根据上述数据校准公式对数据进行校准得到修正后的大气监测数据,实现大气网格化精准监控。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于:传感器发送监测信号的最小间隔时间为1秒。

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于:标准仪器每间隔一段时间向云端计算机发送监测信号,云端计算机将监测信号转换成大气监测数据,在经过上述校准过程后标准仪器产生的数据与感应器产生的数据形成关联,当感应器的数据与标准仪器的数据差值超出预先设定好的范围时,云端计算机会再次启动校准,形成新的数据校准公式,标准仪器发送信号的最小间隔时间为30秒。

10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于:当某一网格化区域内的感应器数据异常时,将监控车行驶至该感应器所在区域使用车载标准仪器进行监测,将监测信号发送至云端计算机,通过数据对比来确认该传感器工作是否正常,如果传感器工作正常,则对该传感器相应的校准公式进行修正,如果传感器工作异常,则人工对传感器进行维修检查或者更换新的传感器。

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