[发明专利]一种RC充放电回路下充放电特性曲线拟合算法

权利要求书

1.一种RC充放电回路下充放电特性曲线拟合算法，包括：根据实际充电特性曲线1Vt＝V0+(Vu1-V0)*[1-exp(-t*B1)]和实际放电特性曲线1Vt＝E1*exp(-t*B`1)+Vc1，分别假定一条充电特性曲线2Vt＝V0+(Vu2-V0)*[1-exp(-t*B2)]和一条放电特性曲线2Vt＝E2*exp(-t*B`2)+Vc2，通过采集样本数据分别确定充电特性曲线系数Vu2_a和放电特性曲线系数E2_a可能分布的取值范围，将各取值范围分别定义为假定取值区间，将各假定取值区间分成N(N取≥1的整数)个长度相同的小区间，在各假定取值小区间取中间值作为Vu2_a和E2_a当前值，通过算法自动调整系数B2_a或B`2_a，得到与小区间数目相同的若干个SUM值，然后将最小的SUM值对应的小区间作为Vu2_a或E2_a值所在的实际取值区间，在这个小区间分别对充电特性曲线系数Vu2_a或放电特性曲线系数E2_a进行拟合，从而得到实际充电特性曲线特征值(Vu2_b、B2_b)和实际放电特性曲线特征值(E2_b、B`2_b、Vc2_b)，从而确定实际充电特性曲线1和实际放电特性曲线1(V0为充电开始时监测对象电压值；Vu1、Vu2为充电完成监测对象终止电压值；Vt为监测对象在任意时刻t电压值；B1、B2为RC充电特性系数；E1、E2为监测对象从开始放电到放电结束总的放电电压差值；B`1、B`2为RC放电特性系数；Vc1、Vc2为监测对象放电结束后本身存在的稳定电压值；exp()为指数函数)。

2.根据权利要求1所述的RC充放电回路下充放电特性曲线拟合算法，其特征在于，所述通过采集样本数据确定充电特性曲线系数Vu2_a可能分布的取值范围，包括：假设实际充电特性曲线1Vt＝V0+(Vu1-V0)*[1-exp(-t*B1)]有n个样本点C0～Cn-1，在充电特性曲线2Vt＝V0+(Vu2-V0)*[1-exp(-t*B2)]上选取n个与样本点C0～Cn-1具有相同横坐标的点，通过后台运行采集样本点的数据确定充电特性曲线系数Vu2_a可能分布的取值范围。

3.根据权利要求1所述的RC充放电回路下充放电特性曲线拟合算法，其特征在于，所述通过采集样本数据确定放电特性曲线系数E2_a可能分布的取值范围，包括：假设实际放电特性曲线1Vt＝E1*exp(-t*B`1)+Vc1有n个样本点C0～Cn-1，在放电特性曲线2Vt＝E2*exp(-t*B`2)+Vc2上选取n个与样本点C0～Cn-1具有相同横坐标的点，通过后台运行采集样本点的数据确定放电特性曲线系数E2_a可能分布的取值范围。

4.根据权利要求1所述的RC充放电回路下充放电特性曲线拟合算法，其特征在于，所述将取值范围定义为假定取值区间，将假定取值区间分成N(N为≥1的整数)个长度相同的小区间，在各假定取值小区间取中间值作为Vu2_a当前值，通过算法自动调整系数B2_a，得到与小区间数目相同的若干个SUM值，为通过最小二乘法，从而得到与区间数目相同的若干个SUM值。

5.根据权利要求4所述的RC充放电回路下充放电特性曲线拟合算法，其特征在于，所述通过最小二乘法从而得到与区间数目相同的若干个SUM值，包括：将实际充电特性曲线1的横坐标皆设定为间隔相同的时刻值T[i](i取0，1，2，...n-1)，纵坐标为相应时刻采集出的Vt值，将Vu2_a的可能取值范围定义为假定取值区间[Vu_Cn-1，x*Vu_Cn-1](x取2，...n)，Vu_Cn-1为点Cn-1的Vt值，将假定取值区间再分成N(N取≥1的整数)个长度相同的小区间，分别取各长度相同的小区间的中间值Vum(m取1，2....n)，通过最小二乘法的算法自动调整B2_a值计算不同组合(Vum，B2_a)下的最小SUM值，其中最小SUM值对应的小区间就是实际充电特性曲线1的Vu2_a的实际取值区间。

6.根据权利要求1所述的RC充放电回路下充放电特性曲线拟合算法，其特征在于，将取值范围定义为假定取值区间，将假定取值区间分成N(N取≥1的整数)个长度相同的小区间，在各假定取值小区间取中间值作为E2_a当前值，通过算法自动调整系数B`2_a，得到与小区间数目相同的若干个SUM值，为通过最小二乘法，从而得到与区间数目相同的若干个SUM值。