[发明专利]视频剪辑方法、装置、存储介质及终端

权利要求书

1.一种视频剪辑方法，其特征在于，包括：

获取视频中的待分类图像；

获取基于机器学习的预设分类模型，所述预设分类模型由多个已知类别的图像样本训练得到，用于对图像进行基于目标内容的分类；

将所述待分类图像输入至所述预设分类模型中，并获取所述预设分类模型的输出结果；

根据所述输出结果对所述待分类图像进行归类，并按照归类结果对所述视频进行剪辑处理，得到剪辑视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标内容包括拍摄场景、人物动作和人物表情中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输出结果对所述待分类图像进行归类，并按照归类结果对所述视频进行剪辑处理，包括：

确定目标类别；

若当前待分类图像对应的输出结果与所述目标类别匹配时，确定所述当前待分类图像为感兴趣图像，并将所述当前待分类图像归入感兴趣图集；

依据所述感兴趣图集对所述视频进行剪辑处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述感兴趣图集对所述视频进行剪辑处理，得到剪辑视频，包括：

获取所述感兴趣图集中的图像对应的时间轴位置；

根据所述时间轴位置对所述感兴趣图集中的图像进行拼接操作，以及根据所述时间轴位置提取与所述感兴趣图集中的图像对应的音频数据；

根据拼接后的图像和所提取的音频数据生成剪辑视频，得到剪辑视频。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

判断当前感兴趣图像与上一帧感兴趣图像之间的时间差是否小于预设时长，若是，则将所述当前感兴趣图像与所述上一帧感兴趣图像之间的图像归入感兴趣图集。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，在所述按照归类结果对所述视频进行剪辑处理，得到剪辑视频之后，还包括：

对所述剪辑视频进行播放；

在所述剪辑视频的播放过程中，接收图像获取指令；

根据所述图像获取指令获取当前播放图像；

接收用户输入的类别修正信息；

将所述当前播放图像和所述类别修正信息反馈至所述预设分类模型，用于对所述预设分类模型进行训练及更新。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取基于机器学习的预设分类模型，包括：

从预设服务器获取基于机器学习的预设分类模型；

所述将所述当前播放图像和所述类别修正信息反馈至所述预设分类模型，用于对所述预设分类模型进行训练及更新，包括：

将所述当前播放图像和所述类别修正信息反馈至所述预设服务器，用于指示所述预设服务器对所述预设分类模型进行训练及更新。

8.一种视频剪辑装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取视频中的待分类图像；

模型获取模块，用于获取基于机器学习的预设分类模型，所述预设分类模型由多个已知类别的图像样本训练得到，用于对图像进行基于目标内容的分类；

模型输入模块，用于将所述待分类图像输入至所述预设分类模型中，并获取所述预设分类模型的输出结果；

剪辑模块，用于根据所述输出结果对所述待分类图像进行归类，并按照归类结果对所述视频进行剪辑处理，得到剪辑视频。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的视频剪辑方法。

10.一种终端，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一所述的视频剪辑方法。