[发明专利]一种电力电缆现场局部放电信号的降噪方法

权利要求书

1.一种电力电缆现场局部放电信号的降噪方法，其特征在于包括如下步骤，

步骤S1：现场采集电力电缆局部放电信号，经过数字处理，形成现场局部放电信号的时域信号f(t)；

步骤S2：利用快速傅里叶变换将时域信号f(t)转换为对应频域函数F(ω)，并对频域函数F(ω)进行数学处理，获得快速傅里叶功率谱

步骤S3：使用AGFCM算法对含噪信号功率谱数据分为两类，选取受窄带干扰影响较小的一类的最大值为阈值T；

步骤S4：定位窄带干扰峰，并对定位到的窄带干扰峰进行压缩处理，对滤除窄带干扰峰后的P(ω)进行快速傅里叶反变换，得到去除窄带噪声信号g(t)；

步骤S5：对g(t)进行小波变换分析，选取母小波，确定阈值，滤除白噪声，得到最终去噪信号。

2.根据权利要求1所述的一种电力电缆现场局部放电信号的降噪方法，其特征在于，步骤S3中AGFCM算法的具体过程为：从全局数据集中按比例进行抽样得到全局数据集的一个子集，再通过设置聚类个数c进行层次聚类直到产生c个模糊C均值最终聚类中心，然后将这c个模糊C均值聚类中心，作为遗传算法的初始种群，再对这c个种群个体进行选择、交叉和变异操作，经过M次迭代后，实现对数据聚类的优化；将n个样本数据X＝(x₁,x₂,...,x_n)分为c个类族，并求每组的聚类中心v_i(i＝1,2,...,c)，其目标函数定义为：

Jm(U,v)=Σi=1cΣj=1nμijmdij2]]>

s.t.Σj=1nμij=1,∀i,j=1,2,...c]]>

μ_ij表示第j个数据点对第i个类的隶属度；d_ij表示第j个数据点与第i个聚类中心的欧式距离；m∈[1,∞]是模糊聚类指数。