[发明专利]一种图像处理的方法和一种装置

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法应用于移动终端，所述的方法包括：

接收用户发起的图像采集命令，采集第一图像；

从所述第一图像中确定第一特征区域，以及第二特征区域；

分别对所述第一特征区域进行第一调整操作，以及，对所述第二特征区域进行第二调整操作，获得执行完所述第一调整操作和第二调整操作后的第二图像；

展现所述第二图像；

其中，所述对所述第一特征区域进行第一调整操作的步骤包括：对所述第一特征区域进行人脸识别，以及定位关键点；利用预先设置的年龄检测深度卷积神经网络模型检测所述第一特征区域中人物的年龄，以及，利用预先设置的性别检测深度卷积神经网络模型检测所述第一特征区域中人物的性别；获取与所述年龄、性别具有对应关系的特效参数；针对所述关键点，将所述第一特征区域的当前图像参数更改为所述特效参数；

所述对所述第二特征区域进行第二调整操作的步骤包括：利用预先设置的基于深度卷积神经网络的菜品识别模型识别所述第二特征区域的菜品的名称；获取与所述菜品的名称具有对应关系的滤镜参数；采用所述滤镜参数对所述第二特征区域添加滤镜效果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动终端上安装有指定的应用程序；

所述接收用户发起的图像采集命令，采集第一图像的步骤包括：

接收用户通过所述指定的应用程序发起的图像采集命令，采集第一图像；

所述展现所述第二图像的步骤包括：

通过所述指定的应用程序展现所述第二图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征区域为包含人像的区域，所述第二特征区域为包含菜品的区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一图像中确定第一特征区域，以及第二特征区域的步骤包括：

利用预先设置的基于深度卷积神经网络的实例分割模型，对所述第一图像进行实例分割，获取每个像素对应的标签，以及标签的类型；

分别将标签的类型相同的所有像素组成的区域确定为第一特征区域，以及第二特征区域。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，获得执行完所述第一调整操作和第二调整操作后的第二图像的步骤包括：

从预置的个性化语句库中获取与菜品名称具有对应关系的个性化语句；

在预设关键点添加所述个性化语句；所述预设关键点为所述第一特征区域中的各个关键点中的任意一点；

基于调整操作后的第一特征区域、第二特征区域，以及所述个性化语句，生成第二图像。

6.一种图像处理的装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于接收用户发起的图像采集命令，采集第一图像；

区域确定模块，用于从所述第一图像中确定第一特征区域，以及第二特征区域；

图像调整模块，用于分别对所述第一特征区域进行第一调整操作，以及，对所述第二特征区域进行第二调整操作，获得执行完所述第一调整操作和第二调整操作后的第二图像；

展现模块，用于展现所述第二图像；

其中，所述图像调整模块包括：人脸识别子模块，用于对所述第一特征区域进行人脸识别，以及定位关键点；人物特征检测子模块，用于利用预先设置的年龄检测深度卷积神经网络模型检测所述第一特征区域中人物的年龄，以及，利用预先设置的性别检测深度卷积神经网络模型检测所述第一特征区域中人物的性别；人物参数获取子模块，用于获取与所述年龄、性别具有对应关系的特效参数；人物参数调整子模块，用于针对所述关键点，将所述第一特征区域的当前图像参数更改为所述特效参数；

所述图像调整模块还包括：菜品识别子模块，用于利用预先设置的基于深度卷积神经网络的菜品识别模型识别所述第二特征区域的菜品的名称；菜品参数识别子模块，用于获取与所述菜品的名称具有对应关系的滤镜参数；菜品参数调整子模块，用于采用所述滤镜参数对所述第二特征区域添加滤镜效果。