[发明专利]有利于故障解决的方法在审
申请号: | 201710854524.0 | 申请日: | 2017-09-20 |
公开(公告)号: | CN107862351A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 陈吉红;周会成;向华;黄斌;张凯;周浩;程豪 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06K17/00 | 分类号: | G06K17/00;G06F17/30;G06Q10/00 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所11602 | 代理人: | 段志超 |
地址: | 430070 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 有利于 故障 解决 方法 | ||
技术领域
本发明总体上涉及数控加工技术领域,更具体地涉及一种有利于数控机床的故障解决的方法以及实现这种方法的相应装置。
背景技术
伴随着数控机床的结构和功能不断完善,数控机床在使用中的维护问题也日渐突出,成为制约数控机床发挥正常作用的因素之一。因此,在实际加工过程中,必须对数控机床的运行状态与故障报警信息做出及时判断并采取相应措施以避免数控机床故障导致的严重后果。这样做,可以有效地保证设备运行的可靠性以及加工产品的质量,提高设备的生产效率。
目前已有一些机床故障诊断系统的技术在实际生产中运用,例如公开号为CN104391480A的中国发明专利申请公开了一种基于专家系统的数控机床故障诊断系统。该系统可以通过采集机床加工过程中的温度、振动、噪声等数据,并将采集到的数据进行分析与处理,然后将处理后的数据送到系统的故障诊断模块分析诊断结果,通过人机交互实现机床故障的描述与排除。
然而,上述的机床故障诊断方法仅采集机床加工过程中的温度、振动、噪声等数据,而忽略了机床中直接描述故障情况的系统故障信息。而温度、振动、噪声等机床加工过程中的数据会随着机床的类型、机床实际加工使用情况、周围环境、操作人员的使用习惯的变化而实时变化,导致其建立的识别机床故障类型的模型鲁棒性不够,迁移性差,适用性不强,只能在单一类型、单个机床上取得比较好的效果,从而不具有普适性。此外,现有的故障诊断系统均为封闭系统,无法充分利用操作人员的诊断知识进行改进和完善。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种故障解决机制,利用在数控机床上采集的系统故障信息以及操作人员的诊断知识来获取用于解决故障的解决方案。
根据本发明的第一方面,提供了(1)一种有利于数控机床的故障解决的方法,包括:获取机床故障信息;根据机床故障信息获取用于故障解决的参考解决方案;以及向用户呈现所获取的用于故障解决的参考解决方案。
(2)根据(1)所述的方法,其中,根据机床故障信息获取用于故障解决的参考解决方案包括:从服务器的本地解决方案库中获取与机床故障信息相对应的一个或多个本地参考解决方案作为用于故障解决的一个或多个参考解决方案。
(3)根据(1)或(2)所述的方法,还包括:将机床故障信息发送到服务器,以使得服务器从服务器的关键词检索表中获得与机床故障信息相关的一个或多个关键词;以及从服务器接收一个或多个关键词。
(4)根据(3)所述的方法,其中,根据机床故障信息获取用于故障解决的参考解决方案还包括:根据一个或多个关键词从互联网获取在线参考解决方案作为用于故障解决的一个或多个参考解决方案。
(5)根据(1)所述的方法,其中,根据机床故障信息获取用于故障解决的参考解决方案包括:响应于不能从服务器的本地解决方案库中获取与机床故障信息相对应的一个或多个本地参考解决方案,根据机床故障信息从互联网获取在线参考解决方案作为用于故障解决的一个或多个参考解决方案。
(6)根据(5)所述的方法,还包括:将机床故障信息发送到服务器,以使得服务器从服务器的关键词检索表中获得与机床故障信息相关的一个或多个关键词;以及从服务器接收根据一个或多个关键词从服务器的本地解决方案库中,其中,根据机床故障信息从互联网获取在线参考解决方案作为用于故障解决的一个或多个参考解决方案包括:根据一个或多个关键词从互联网获取在线参考解决方案作为用于故障解决的一个或多个参考解决方案。
(7)根据(1)至(6)中任一项所述的方法,其中,获取机床故障信息包括:根据数控系统所生成的指示系统故障信息的可识别标识获取系统故障信息,所述系统故障信息指示数控系统能够识别的机床故障细节;以及根据系统故障信息获取机床故障信息。
(8)根据(7)所述的方法,其中,获取机床故障信息还包括:获取与系统故障信息相对应的非系统故障信息,所述非系统故障信息指示数控系统无法识别的机床故障细节,其中根据系统故障信息获取机床故障信息包括:根据系统故障信息和非系统故障信息获取机床故障信息。
(9)根据(8)所述的方法,其中,非系统故障信息包括以下至少一项:机床外观;电气故障;以及故障发生现场的图片。
(10)根据(7)至(9)中任一项所述的方法,其中,所述可识别标识是二维码。
(11)根据(7)至(10)中任一项所述的方法,其中,系统故障信息包括以下至少一项:机床的编号;故障发生的时间;数控系统的伺服驱动信息;数控系统的软件信息;数控系统的内核信息;报警编号;以及报警内容。
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