[发明专利]一种风电机组状态智能监测系统

说明书

技术领域

本发明涉及风电设备监测领域，具体涉及一种风电机组状态智能监测系统。

背景技术

目前实际应用中的风电机组状态监测系统大多基于有线通信方式来进行信息采集与传输，随着风电的不断发展，风电场容量不断增加，采用有线通信方式的状态监测存在明显缺陷：对于远离陆地的风电场，可进入性差，有线通信设施布设难度大、构建成本高，不利于状态监测系统的构建；有线通信往往采用传统的“点对多点”的信息传输方式以及集中式的信息处理方式，效率低、实时性差，无法保证状态监测系统的可靠性。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种风电机组状态智能监测系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一种风电机组状态智能监测系统，包括风电机组状态监测模块、数据分析处理中心和智能终端，所述的风电机组状态监测模块用于采集风电机组状态数据并将采集的风电机组状态数据收集发送至数据分析处理中心；所述的数据分析处理中心对风电机组状态数据进行数据分析和处理，及时判断风电机组的健康状态；所述的智能终端通过访问数据分析处理中心获取风电机组状态数据和风电机组的健康状态。

本发明的有益效果为：实现了风电机组状态的无线监测，系统具有布设便捷、监测全面、通信高效等优点，便于在无人值守情况下进行风电机组故障预警和寿命预测，有助于为风电机组的预防性维修提供科学依据，减少故障发生率，从而降低风电机组的维修成本。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1本发明的结构框图；

图2是本发明数据分析处理中心的连接框图。

附图标记：

风电机组状态监测模块1、数据分析处理中心2、智能终端3、数据存储模块10、数据分析处理模块20、风电机组健康状态显示模块30。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1、图2，本实施例提供的一种风电机组状态智能监测系统，包括风电机组状态监测模块1、数据分析处理中心2和智能终端3，所述的风电机组状态监测模块1用于采集风电机组状态数据并将采集的风电机组状态数据收集发送至数据分析处理中心2；所述的数据分析处理中心2对风电机组状态数据进行数据分析和处理，及时判断风电机组的健康状态；所述的智能终端3通过访问数据分析处理中心2获取风电机组状态数据和风电机组的健康状态。

在一个实施例中，所述风电机组状态数据包括位移、加速度、应变、腐蚀度。

在一个实施例中，所述数据分析处理中心2包括数据存储模块10、数据分析处理模块20、风电机组健康状态显示模块30。

在一个实施例中，所述的风电机组状态监测模块1为无线传感器网络，包括多个风电机组状态监测节点和汇聚节点，风电机组状态监测节点用于采集风电机组状态数据并将采集的风电机组状态数据发送至汇聚节点，汇聚节点收集风电机组状态数据，对风电机组状态数据进行融合后发送给数据分析处理中心2。

在一个实施例中，所述风电机组状态监测节点采用刚性机械紧固方式设置在风电机组上，或者通过粘结剂或磁座安装在风电机组上。

在一个实施例中，风电机组状态监测节点将风电机组状态数据发送至汇聚节点时，构建其到汇聚节点的路由，具体为：

(1)设构建该路由的风电机组状态监测节点为G，汇聚节点为O，确定与G相邻的下一跳风电机组状态监测节点，并计算与G相邻的各下一跳风电机组状态监测节点的可信度：

式中，K_Ga表示与G相邻的下一跳风电机组状态监测节点a的可信度，x_a(t)为风电机组状态监测节点a在当前时刻t采集的风电机组状态数据，x_G(t)为G在当前时刻t采集的风电机组状态数据，B_a为风电机组状态监测节点a的节点度，C_Ga(t)表示风电机组状态监测节点G和a之间在当前时刻t的传输延时；

(2)设置G到O的中继转发节点集合R_G→O，取使得可信度最大值的下一跳风电机组状态监测节点作为中继转发节点，将其加入中继转发节点集合R_G→O；