[发明专利]基于舆情设定剧本的方法和装置有效
申请号: | 201710856841.6 | 申请日: | 2017-09-19 |
公开(公告)号: | CN107577672B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 莫倩;张晶晶;巴达日胡;王升 | 申请(专利权)人: | 网智天元科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F16/35;G06F16/33;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 徐丽 |
地址: | 850000 西藏自治区拉萨*** | 国省代码: | 西藏;54 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 舆情 设定 剧本 方法 装置 | ||
1.一种基于舆情设定剧本的方法,其特征在于,包括:
建立标签库;
对选定的创意基点进行分析,并形成原始场景库和相似场景库;
以所述原始场景库为目标,采集大众舆情数据,并利用所述标签库对所述大众舆情数据进行过滤,得到第一舆情数据;
对所述原始场景库和所述第一舆情数据进行标签化聚类得到原始场景标签和舆情标签;
对所述原始场景标签进行相似度分析,得到相似度分析结果;
对所述原始场景库的所述舆情标签和所述相似场景库的所述舆情标签进行交叉分析得到评论分布情况,并根据所述评论分布情况和所述相似度分析结果选定设定场景;
将各个选定的所述设定场景串接生成相关特征关系;
根据所述相关特征关系和所述第一舆情数据生成推荐的场景走向关系,所述设定场景为筛选出的所述原始场景库中的剧情场景,所述场景走向关系为根据交叉分析结果形成的剧情推荐树;
所述大众舆情数据包括评论、人物关系和剧情走向,所述以所述原始场景库为目标,采集大众舆情数据,并利用所述标签库对所述大众舆情数据进行过滤,得到第一舆情数据包括:
以所述原始场景库为目标,利用垂直搜索引擎技术对所述相似场景库中同类影视剧的所述评论、所述人物关系和所述剧情走向进行采集;
根据所述标签库对采集后的所述评论、所述人物关系和所述剧情走向利用AC算法进行数据过滤。
2.根据权利要求1所述的基于舆情设定剧本的方法,其特征在于,所述对选定的创意基点进行分析,并形成原始场景库和相似场景库包括:
利用自然语言处理技术,对所述创意基点进行语义分析和情感分析,形成含有标识符ID与场景描述的所述原始场景库;
根据所述创意基点形成所述相似场景库。
3.根据权利要求1所述的基于舆情设定剧本的方法,其特征在于,所述对所述原始场景标签进行相似度分析,得到相似度分析结果包括:
利用相似度算法计算出所述原始场景库和相似场景库的标签集合向量;
利用距离算法比较所述标签集合向量在线性空间中的相似度。
4.根据权利要求1所述的基于舆情设定剧本的方法,其特征在于,所述对所述原始场景库的所述舆情标签和所述相似场景库的所述舆情标签进行交叉分析得到评论分布情况包括:
对所述原始场景标签和对应的所述相似场景库的标签进行计算相似度权重,并将所述相似度权重由高到低排列;
根据排列结果取前N个相似场景,并根据所述相似场景库和评论标签库,分析与场景相关的评论标签和剧情走向标签;
通过聚类算法,分析出所述相似场景共有的所述评论标签的分布,并根据各个所述相似场景评论标签的占比,分析得到评论标签分布;
根据占比较高的评论标签,分析对应剧情走向标签库,形成剧情走向关联关系。
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