[发明专利]一种基于需求响应的AGC实时调度方法有效
申请号: | 201710858036.7 | 申请日: | 2017-09-21 |
公开(公告)号: | CN107732977B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 宁佳;汤奕;高丙团 | 申请(专利权)人: | 东南大学溧阳研究院;东南大学 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46;H02J3/38;H02J3/24 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 213300 江苏省常州市溧阳市昆仑街道*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 需求 响应 agc 实时 调度 方法 | ||
1.一种基于需求响应的AGC实时调度方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
(1)本地控制器获取风电场和负荷预测出力,采用直流优化潮流算法对发电机出力进行规划调度;
(2)本地控制器将风电场出力的预测误差下发给发电机的副本地控制器,风电场、发电机和负荷的副本地控制器与本地控制器进行信息交互;
(3)根据风电场出力的预测误差、发电机的正负备用容量、负荷的实时出力和需求响应潜力,建立需求响应和AGC调度数学模型,并输出结果;
所述数学模型的具体计算过程为:
(3.1)计算负荷波动量和智能家电的需求响应潜力;
(3.2)考虑多种约束,优化发电机出力和需求响应量,判断是否收敛,不收敛则继续步骤(3.3),收敛则继续步骤(3.4);
(3.3)当系统功率为负波动时,则增加用户对可响应负荷的舒适度区间;当超出用户能接受的舒适度区间时,采用切负荷措施;当系统功率为正波动时,采用弃风措施;然后回到步骤(3.2);
(3.4)输出优化结果,更新智能家电的运行状态。
2.根据权利要求1所述的基于需求响应的AGC实时调度方法,其特征在于:步骤(3)中的数学模型以最大化消纳风电为目标函数,所述多种约束包括有功功率平衡约束、机组容量约束、机组爬坡和降坡速率约束、潮流线路约束、需求响应容量约束和负荷舒适度约束。
3.根据权利要求2所述的基于需求响应的AGC实时调度方法,其特征在于:所述需求响应容量约束中的需求响应潜力计算方法为:
当需求响应为负荷增加时:
DPAC(t+1)=0
当需求响应为负荷减少时:
其中,DPAC(t+1)、DPWH(t+1)和DPEV(t+1)分别为空调、热水器和电动汽车在t+1时刻的需求响应潜力状态,“1”表示家电有需求响应潜力,“0”表示家电没有需求响应潜力,t为时间段,TAC为室内温度,为空调的设定值,为空调的温度区间,为舒适室温的上限值,TWH热水器水温,为热水器的水温设定值,为热水器的水温区间,为舒适水温的下限,NEV(t)为电动汽车在t时刻的连接状态,“1”表示电动汽车连接上了充电桩,“0”表示电动汽车没有连上充电桩,SOC(t+1)为电动汽车t+1时刻的荷电状态,PEV为电动汽车的额定功率,单位为kW,T为电动汽车结束充电时间,QEV为电动汽车的电池总容量,η为充电效率,SOCmin为电动汽车在充电结束时刻要求的最小荷电状态。
4.根据权利要求3所述的基于需求响应的AGC实时调度方法,其特征在于:单个负荷聚合商的智能需求响应潜力计算如式:
其中,DRPtotal(t+1)为单个负荷聚合商在t+1时刻的智能需求响应潜力,N1为空调的个数,为第i个空调的额定功率,单位为kW,为第i个空调在t时刻的需求响应潜力状态,N2为热水器的个数,为第j个热水器的额定功率,单位为kW,为第j个热水器在t时刻的需求响应潜力状态,N3为电动汽车的个数,为第k个电动汽车的额定功率,单位为kW,为第k个电动汽车在t时刻的需求响应潜力状态。
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