[发明专利]脑部CT图像的三维重建方法

权利要求书

1.一种脑部CT图像的三维重建方法，其特征在于，包括：

对脑部二维CT图像序列进行分割，其次提取和脑部的多个组织中每个组织相对应的分割序列；

依照每个组织相对应的分割序列及所述的与每个组织相对应的三维重建流程对提取的每个组织进行三维图像的重建，同时对脑部CT二维图像进行三维重建。

对脑部三维图像的重建的方法包括：

采样改进的移动立方体(MC)算法在已提取的脑部图像的分割序列中提取等值面；

对提取的等值面相对应的三角面片进行舍取；

对提取的等值面相对应的三角面片进行舍取的步骤具体为：

对立方体的8个顶点进行分类，判断这8个顶点是在等值面外还是等值面内，根据8个顶点的分布情况，通过查找索引表，以此确定这立方体等值面的三角剖分的状态，说明等值面外用“0”表示，等值面内用“1”表示。因此一共有256种三角剖分的状态。根据其对称性可以将256种状态划分为128种。

2.根据权利要求1所述的脑部CT图像的三维重建方法，其特征在于，包括：

对舍取之后的三角面片进行平滑处理；

将平滑处理之后的三角面片的等值面相连接，以重建脑部的三维图像。

3.根据权利要求1所述的脑部CT图像的三维重建的方法，其特征在于，所述对等值面相对应三角面片进行平滑处理的方法为：

采用形态学重建算法，通过形态学的开闭重建对所述的三角面片进行平滑处理。

4.根据权利要求1所述的脑部CT图像的三维重建方法，其特征在于，所述的脑肿瘤相对应的三维重建的步骤包括：

在对脑部图像相对应的分割序列中，提取和脑肿瘤相对应的分割序列；

对所述与脑肿瘤相对应的分割序列中相邻层的分割序列中的病灶区用黄金分割点法处理；

采用改进的移动立方体算法从所述脑肿瘤相对应的分割序列中提取等值面；

对经舍取后的三角面片进行处理；

对经过处理之后的三角面片进行平滑处理；

对经过平滑处理之后的三角面片的等值面互相连接来重现脑肿瘤的三维图像。

5.根据权利要求1所述的脑部CT图像的三维重建方法，其特征在于，采用多尺度梯度的分水岭对所述的脑部二维CT图像进行分割。

6.根据权利要求1所述的脑部CT图像的三维重建方法，其特征在于，所述在与脑部相对应的分割序列中，提取与脑肿瘤相对应的分割额步骤为：

采用强制极小值技术修正梯度图像，标记肿瘤的区域作为内部标记。最后对强制标记后的梯度图像做分水岭算法的分割，准确的分割出肿瘤。

7.根据权利要求1所述的脑部CT图像的三维重建方法，其特征在于，采用改进的区域生长算法对所述的脑部二维CT图像进行分割。