[发明专利]用于ISAR成像的时域加权对称累积互相关参数估计方法有效

专利信息
申请号: 201710859273.5 申请日: 2017-09-21
公开(公告)号: CN107632302B 公开(公告)日: 2020-04-14
发明(设计)人: 张钦宇;薛佳音;韩啸;赵鹏;陈冬强;郭红霞 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90
代理公司: 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 代理人: 罗志伟
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 用于 isar 成像 时域 加权 对称 累积 互相 参数估计 方法
【权利要求书】:

1.一种用于ISAR成像的时域加权对称累积互相关参数估计方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1.构造二维回波离散数据;

S2.对回波数据进行时域加权压缩处理,将Chirp信号的一维距离像由原始展宽频谱映射成为易于对准的单峰频谱;

S3.对得到的多个一维像进行对称累积互相关处理,对消正、负的相位累积误差;

S4.通过峰值搜索和差分距离估计,得到估计的运动参数;

其中,

步骤S2包括以下子步骤:

1)、根据基带回波数据矩阵Es,构造与距离向维度采样数相同的归一化时域加权函数

2)、对原数据矩阵依距离维进行加权处理,有

EsW(:,n)=W(m)*Es(:,n);

3)、对距离加权后的数据进行距离压缩,得到N个回波的一维距离像

{RPn}。

2.根据权利要求1所述的用于ISAR成像的时域加权对称累积互相关参数估计方法,其特征在于:在步骤S3中,选择合适的脉冲累积个数Z,对各一维距离像进行对称累积互相关处理,得到总的累积互相关函数矩阵{SACRn}。

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