[发明专利]一种无创血糖浓度检测方法及设备在审
申请号: | 201710859539.6 | 申请日: | 2017-09-21 |
公开(公告)号: | CN107595318A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 吴迪;冯强;耿爱辉;李丹;曹立华 | 申请(专利权)人: | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
主分类号: | A61B8/00 | 分类号: | A61B8/00;A61B5/0205 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王云晓,王宝筠 |
地址: | 130033 吉林省长春*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 血糖 浓度 检测 方法 设备 | ||
技术领域
本发明涉及血糖浓度检测技术领域,尤其涉及一种无创血糖浓度检测方法及设备。
背景技术
糖尿病是一种多病因的代谢疾病,它的显著特点是慢性高血糖,同时伴有胰岛素分泌缺陷或作用障碍所导致的糖、脂肪和蛋白质代谢紊乱症状,和癌症相同,其是医学界难以攻克的疑难杂症。目前,糖尿病影响着全世界近3亿人民的健康,我国是世界上仅次于印度的第二大糖尿病患病国家。由于目前尚未研究出糖尿病的治愈方法,因此,对病患血糖浓度的检测尤为重要。
目前,血糖浓度的检测可分为有创和无创两种方式。有创方式主要通过生化分析仪器抽取患者的血液样本,根据相应的生化反应结果计算出血糖浓度值,这种方法精度高,但病患体表有创口、检测成本高,易造成污染。无创方法有光学方法、电化学方法等,其中,基于光学方法的无创血糖检测方法有光声光谱法、拉曼光谱法、荧光法、旋光法、光学相干层析成像法、近红外光谱法和中红外光谱法等,但由于信号微弱、干扰多、信噪比低以及人体的个体差异性,到目前为止这些方法都还处于研究阶段。因此,亟需一种检测精度高、无污染、价格低的无创血糖检测方法及设备。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种无创血糖浓度检测方法及设备,以提供一种检测精度高、无污染、价格低的无创血糖检测方法及设备,其技术方案如下:
一种无创血糖浓度检测方法,包括:
确定超声波在目标测量部位的传播速度,基于所述传播速度确定血糖浓度作为第一目标血糖浓度;
获取目标数据,基于所述目标数据确定血糖浓度作为第二目标血糖浓度,其中,所述目标数据为由数据测量单元测量所述目标测量部位得到的温度数据、湿度数据、辐射度数据、血氧饱和度数据和脉率数据;
确定作用于所述目标测量部位的振荡电路的振荡频率,并基于所述振荡频率确定血糖浓度作为第三目标血糖浓度;
判断所述第一目标血糖浓度、所述第二目标血糖浓度和所述第三目标血糖浓度是否满足预设的偏差判定条件,如果是,则对所述第一血糖浓度、所述第二血糖浓度和所述第三血糖浓度进行加权平均,获得最终的血糖浓度数据。
其中,所述判断所述第一目标血糖浓度、所述第二目标血糖浓度和所述第三目标血糖浓度是否满足预设的偏差判定条件,包括:
判断所述第一目标血糖浓度、所述第二目标血糖浓度和所述第三目标血糖浓度任意两者之间的偏差是否均小于预设偏差。
所述无创血糖浓度检测方法,还包括:
当所述第一目标血糖浓度不满足所述预设的偏差判定条件时,重新执行所述确定超声波在目标测量部位的传播速度,基于所述传播速度确定血糖浓度这一步骤多次,获得多个第一血糖浓度,对所述多个第一血糖浓度进行加权平均,获得新的第一目标血糖浓度,然后执行所述判断所述第一目标血糖浓度、所述第二目标血糖浓度和所述第三目标血糖浓度是否满足预设的偏差判定条件;
当所述第二目标血糖浓度不满足所述预设的偏差判定条件时,重新执行所述获取目标数据,基于所述目标数据确定血糖浓度作为第二目标血糖浓度这一步骤多次,获得多个第二血糖浓度,对所述多个第二血糖浓度进行加权平均,获得新的第二目标血糖浓度,然后执行所述判断所述第一目标血糖浓度、所述第二目标血糖浓度和所述第三目标血糖浓度是否满足预设的偏差判定条件;
当所述第三目标血糖浓度不满足所述预设的偏差判定条件时,重新执行所述确定作用于所述目标测量部位的振荡电路的振荡频率,并基于所述振荡频率确定血糖浓度这一步骤多次,获得多个第三血糖浓度,对所述多个第三血糖浓度进行加权平均,获得新的第三目标血糖浓度,然后执行所述判断所述第一目标血糖浓度、所述第二目标血糖浓度和所述第三目标血糖浓度是否满足预设的偏差判定条件。
其中,所述确定超声波在目标测量部位的传播速度,基于所述传播速度确定血糖浓度作为第一目标血糖浓度,包括:
基于超声波发送单元向所述目标测量部位发送的超声波和超声波接收单元从所述目标测量部位接收到的超声波确定所述超声波在目标测量部位的传播速度;
基于所述传播速度确定发送的超声波和接收的超声波之间的相位差作为目标相位差;
通过所述目标相位差,根据相位差与血糖浓度的函数关系确定所述第一目标血糖浓度。
其中,所述基于所述目标数据确定血糖浓度作为第二目标血糖浓度,包括:
通过所述温度数据、湿度数据和辐射度数据确定热交换代谢率,并通过所述温度数据确定血流量;
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