[发明专利]一种专利关键词数据挖掘大数据预警系统在审

专利信息
申请号: 201710859641.6 申请日: 2017-09-21
公开(公告)号: CN107506487A 公开(公告)日: 2017-12-22
发明(设计)人: 盛时永 申请(专利权)人: 合肥集知网知识产权运营有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/18;H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 230088 安徽省合肥市高*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 专利 关键词 数据 挖掘 预警系统
【说明书】:

技术领域

本发明涉及专利预警系统技术领域,具体的说是一种专利关键词数据挖掘大数据预警系统。

背景技术

随着我国科学技术的快速发展和人们知识产权保护意识的增强,越来越多的企业、机构、个人愿意用法律保护他们的技术和产品、品牌、作品,通过申请专利、商标、版权来获取保护。

知识产权在进行申请保护过程中,大部分都是现有专利工程师根据所涉及领域和关键词进行人工检索,人工检索不充分,难以确认所申请的知识产权技术与现有技术是否冲突,存在侵权风险,现有技术检索系统中尚未有专利预警系统,不能对所申请专利技术进行深入的挖掘预警,因此,急需一种用于专利申请的数据挖掘预警系统。

发明内容

为了解决上述问题,本发明提供了一种专利关键词数据挖掘大数据预警系统,可以解决现有专利申请人工检索中存在检索不充分导致存在技术侵权风险、现有技术尚未有专利预警系统不能对所申请技术进行深入挖掘等难题,可以实现专利技术的关键词深入检索及专利数据挖掘预警提醒的功能,有效避免了所申请专利技术存在的侵权风险。

为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案来实现:一种专利关键词数据挖掘大数据预警系统,包括关键词输入模块、专利预警模块、控制器模块与云服务器平台,所述关键词输入模块1包括基本关键词输入和高级关键词输入,所述基本关键词输入根据专利关键词、技术领域、申请单位、专利权单位、发明人、申请时间、授权时间选项选择其中一种进行专利关键词输入;所述高级关键词输入根据专利关键词、技术领域、申请单位、专利权单位、发明人、申请时间、授权时间选项选择其中多种组合进行专利关键词输入。

所述专利预警模块包括专利检索模块、数据挖掘模块与预警提醒模块;所述专利检索模块用于将本地专利文件与专利数据库文件进行检索对比,并将本地专利文件权利要求书与专利数据库文件权利要求书进行检索对比;所述数据挖掘模块采用数据挖掘算法将本地专利文件权利要求书关键词在专利数据库文件权利要求书中进行数据挖掘;所述预警提醒模块用于向本地专利文件发出专利预警提醒信息,为专利侵权行为做好专利文件检索。

所述控制器模块包括定时器模块、文件提取模块与消息发送模块,所述定时器模块通过定时设置本地专利文件与专利数据库检索的时间间隔;所述文件提取模块用于将本地专利文件下载至客户端和用户,方便下载本地专利文件;所述消息发送模块用于通过短信、邮件、微信将本地专利文件消息发送至用户。

所述云服务器平台用于集中统一关键词输入模块、专利预警模块和控制器模块,云服务器平台并与网络文献数据库和网络专利数据库相连接,检索和挖掘专利关键词信息。

作为本发明的一种优选技术方案,所述关键词输入模块中高级关键词输入可以选择专利关键词、技术领域、申请单位、专利权单位、发明人、申请时间、授权时间选项中的多项选项的且式组合,关键词输入模块也可以选择专利关键词、技术领域、申请单位、专利权单位、发明人、申请时间、授权时间选项中的多项选项的或式组合。

作为本发明的一种优选技术方案,所述数据挖掘模块中采用的数据挖掘算法具体为Apriori数据挖掘算法;所述Apriori数据挖掘算法中在选择关键词输入模块中基本关键词输入选项中最小支持度设置为S,且S=50%,最小置信度设置为P,且P=70%;所述Apriori数据挖掘算法中在选择关键词输入模块中高级关键词输入选项中最小支持度设置为S,且S=60%,最小置信度设置为P,且P=80%;Apriori数据挖掘算法主要包括两个步骤:一、找出所有的频繁项集支持度大于等于最小支持度阈值,在这个过程中连接和剪枝步互相融合,得到最大频繁项集;二、由频繁项集产生强关联规则,强关联规则满足最小支持度S和最小置信度P,在本发明中根据本地专利文件权利要求书与网络专利数据库文件权利要求书进行Apriori数据挖掘,实现专利预警信息提示的功能,及时预防专利侵权行为发生。

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