[发明专利]一种大数据专利在线交易系统

权利要求书

1.一种大数据专利在线交易系统，包括客户端模块(A)和在线服务模块(B)，其特征在于：所述客户端模块(A)包括关键词输入模块(1)、专利类型选择模块(2)、专利检索模块(3)；所述关键词输入模块(1)包括基本关键词输入和高级关键词输入，其中基本关键词输入根据专利关键词、技术领域、申请单位、专利权利人单位、发明人、申请人、申请时间、授权时间选项选择其中一种进行专利关键词输入；高级关键词输入可以根据专利关键词、技术领域、申请单位、专利权利人单位、发明人、申请人、申请时间、授权时间选项选择其中多种组合进行专利关键词输入；所述专利类型选择模块(2)包括发明专利类型、实用新型专利类型、外观设计专利类型与PCT国际申请类；所述专利检索模块(3)用于将输入的关键词与专利数据库文件进行检索对比，找出相匹配的专利文件；

所述在线服务模块(B)包括专利推送模块(41)、专利预警模块(42)、买卖双方交流模块(5)、在线第三方交易模块(6)、专利权利变更模块(7)、交易付款模块(8)、交易评价模块(9)，所述专利推送模块(41)根据用户历史所搜数据及感兴趣专利类型进行专利推荐；所述专利预警模块(42)采用基于遗传算法的数据挖掘算法进行专利数据挖掘和专利预警，包括法院裁决专利预警信息、专利纠纷预警信息、著录项目变更历史信息；所述买卖双方交流模块(5)用于专利买方和卖方进行在线交流，沟通专利技术和实施细节；所述在线第三方交易模块(6)用于临时保存买方所付款的专利费用，待专利权利转移变更完成后在线服务模块(B)将所述专利费用转到专利卖方账户；所述专利权利变更模块(7)用于实时监控和管理专利交易双方权利转移变更进度，方便专利买卖双方查询专利办理进度；所述交易付款模块(8)用于将买方支付的费用汇款到卖方账户中；所述交易评价模块(9)用于记录买卖双方的交易记录，同时进行买方和卖方评价，方便其他人员查询交易记录；

所述基于遗传算法的数据挖掘算法包括训练样本集设置、染色体编码方式设置、适应度评价函数设置；

所述基于遗传算法的数据挖掘算法中染色体编码方式采用如下公式：

S＝t₁，t₂…t_n，c

其中S代表优选染色体，t_i(i＝1，2...n)代表分类规则中的权重，C代表分类规则适应度。

所述基于遗传算法的数据挖掘算法中适应度评价函数采用如下公式：

Fit(r)＝α×SI(r)+β×CI(r)+γ×II(r)

其中，Fit(r)代表适应度评价函数，α代表支持度权值，β代表置信度权值，γ代表覆盖度权值，SI(r)代表给定规则r的支持度，CI(r)代表给定规则r的置信度，II(r)代表给定规则r的覆盖度。

2.根据权利要求1所述的一种大数据专利在线交易系统，其特征在于：所述客户端模块(A)还包括微信客户端公众号模块，所述微信客户端公众号模块与在线服务模块(B)的数据库连接，实现微信客户端对专利信息的在线访问。

3.根据权利要求1所述的一种大数据专利在线交易系统，其特征在于：所述专利推送模块(41)根据卖方历史服务信用、专利质量和买方关键词匹配度进行推送。

4.根据权利要求1所述的一种大数据专利在线交易系统，其特征在于：所述专利权利变更模块(7)还包括加急著录项目变更服务，实现专利和发明人的快速变更。

5.根据权利要求1所述的一种大数据专利在线交易系统，其特征在于：所述交易评价模块(9)可设置为公开专利评价信息与隐藏专利评价信息、公开专利交易信息与隐藏专利交易信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的专利预警服务系统，其特征在于，所述基于遗传算法的数据挖掘算法中训练样本集采用中国专利数据库。