[发明专利]用于文档自动排版的方法在审

专利信息
申请号: 201710860880.3 申请日: 2017-09-21
公开(公告)号: CN107562711A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 曾传德 申请(专利权)人: 曾传德
主分类号: G06F17/25 分类号: G06F17/25
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 用于 文档 自动 排版 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机技术领域,具体涉及用于文档自动排版的方法。

背景技术

软件文档或者源代码文档是指与软件系统及其软件工程过程有关联的文本实体。文档的类型包括软件需求文档,设计文档,测试文档,用户手册等。其中的需求文档,设计文档和测试文档一般是在软件开发过程中由开发者写就的,而用户手册等非过程类文档是由专门的非技术类写作人员写就的。文档能提高软件开发的效率,保证软件的质量,而且在软件的使用过程中有指导、帮助、解惑的作用,尤其在维护工作中,文档是不可或缺的资料。

然而现有的文档,尤其是开发类的用户手册由于篇幅巨大且需要不同的部门分开编写,所以在排版时花费的时间过长,大幅提高了产品的时间成本。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有的开发类用户手册由于篇幅巨大且需要不同的部门分开编写,所以在排版时花费的时间过长,大幅提高了产品的时间成本,目的在于提供用于文档自动排版的方法,解决上述问题。

本发明通过下述技术方案实现:

用于文档自动排版的方法,包括以下步骤:S1:将每一个文本块进行赋值,赋值采用文本块所对应的左上角坐标值;S2:任意选择一个不是核心对象的文本块作为核心对象;选择文本块密度P和边界半径R;所述边界半径R采用几何距离;S3:当核心对象的半径R范围之内的文本块数量超过文本块密度P,则将该范围内所有的文本块视为核心对象,并划入一类然后执行S3;S4:当核心对象的半径R范围之内的文本块数量未超过文本块密度P,将该文本块取消核心对象,并重新执行S2。

现有技术中,文档,尤其是开发类的用户手册由于篇幅巨大,普遍篇幅在两千页以上,而且不同的内容需要不同的部门分开编写,将这些内容进行排版时,会花费大量的人力和时间,大幅提高了产品的成本。本发明应用时,先将每一个文本块进行赋值,赋值采用文本块所对应的左上角坐标值,再任意选择一个不是核心对象的文本块作为核心对象;选择文本块密度P和边界半径R;所述边界半径R采用几何距离,这里所说的几何距离,是指一个平面上的两个点的直线距离,再然后当核心对象的半径R范围之内的文本块数量超过文本块密度P,则将该范围内所有的文本块视为核心对象,并划入一类,这样子就可以自动的将相似的文档分类到一起,如此循环,而当当核心对象的半径R范围之内的文本块数量未超过文本块密度P,将该文本块取消核心对象,而重新选择核心对象,从而保证了一个类中的相似度非常高,排除了不同的文本块分到同一类的情况。本发明通过上述步骤,实现了对文本文档中文本块的快速分类,从而节省了产品的成本。

进一步的,本发明还包括以下步骤:S5:当所有的文本块都执行过S2时,将不是核心对象的所有文本块视为噪音文本块。

进一步的,本发明还包括以下步骤:S6:将划分好的类按照规则重新进行排版。

进一步的,所述文本块密度P正比于边界半径R的平方。

本发明应用时,由于文本块密度P正比于边界半径R的平方,所以保障了在分类的过程中,误差值产生很低。

进一步的,步骤S4中所述取消核心对象仅限于任意选择得到的核心对象。

本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:

本发明用于文档自动排版的方法,通过上述步骤,实现了对文本文档中文本块的快速分类,从而节省了产品的成本。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。

实施例

本发明用于文档自动排版的方法,包括以下步骤:S1:将每一个文本块进行赋值,赋值采用文本块所对应的左上角坐标值;S2:任意选择一个不是核心对象的文本块作为核心对象;选择文本块密度P和边界半径R;所述边界半径R采用几何距离;S3:当核心对象的半径R范围之内的文本块数量超过文本块密度P,则将该范围内所有的文本块视为核心对象,并划入一类然后执行S3;S4:当核心对象的半径R范围之内的文本块数量未超过文本块密度P,将该文本块取消核心对象,并重新执行S2。本发明还包括以下步骤:S5:当所有的文本块都执行过S2时,将不是核心对象的所有文本块视为噪音文本块。本发明还包括以下步骤:S6:将划分好的类按照规则重新进行排版。所述文本块密度P正比于边界半径R的平方。步骤S4中所述取消核心对象仅限于任意选择得到的核心对象。

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