[发明专利]语音识别方法和装置在审
申请号: | 201710861589.8 | 申请日: | 2017-09-21 |
公开(公告)号: | CN107464566A | 公开(公告)日: | 2017-12-12 |
发明(设计)人: | 孙孝雄 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L25/63 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 方法 装置 | ||
1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的语音信息;
基于命名实体识别系统识别出所述语音信息中的实体信息;
获取所述用户输入所述语音信息时的语速信息和音量信息;以及
基于深度学习情感分析模型,根据所述实体信息、所述语速信息和所述音量信息,识别出所述语音信息对应的情感信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于命名实体识别系统识别出所述语音信息中的实体信息,包括:
对所述语音信息进行分析,获得分析结果;
根据所述分析结果识别出所述实体信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述语音信息进行分析,获得分析结果,包括:
对所述语音信息进行预处理、分词、词性标注处理,以获得所述分析结果。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于深度学习情感分析模型,根据所述实体信息、所述语速信息和所述音量信息,识别出所述语音信息对应的情感信息,包括:
将所述实体信息、所述语速信息和所述音量信息作为特征信息输入至深度学习情感分析模型;
基于预设情感词典,通过所述深度学习情感分析模型识别出所述情感信息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取用户输入的语音信息之后,还包括:
对所述语音信息进行语义解析,并生成语义解析结果;
根据所述语义解析结果和所述情感信息向所述用户反馈与所述语音信息相对应的结果信息。
6.一种语音识别装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取用户输入的语音信息;
识别模块,用于基于命名实体识别系统识别出所述语音信息中的实体信息;
第二获取模块,用于获取所述用户输入所述语音信息时的语速信息和音量信息;以及
情感分析模块,用于基于深度学习情感分析模型,根据所述实体信息、所述语速信息和所述音量信息,识别出所述语音信息对应的情感信息。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别模块,用于:
对所述语音信息进行分析,获得分析结果;
根据所述分析结果识别出所述实体信息。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述识别模块,具体用于:
对所述语音信息进行预处理、分词、词性标注处理,以获得所述分析结果。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述情感分析模块,用于:
将所述实体信息、所述语速信息和所述音量信息作为特征信息输入至深度学习情感分析模型;
基于预设情感词典,通过所述深度学习情感分析模型识别出所述情感信息。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
语义解析模块,用于在获取用户输入的语音信息之后,对所述语音信息进行语义解析,并生成语义解析结果;
反馈模块,用于根据所述语义解析结果和所述情感信息向所述用户反馈与所述语音信息相对应的结果信息。
11.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的语音识别方法。
12.一种终端设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器用于执行权利要求1-5任一项所述的语音识别方法。
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