[发明专利]一种智能音乐推荐系统

权利要求书

1.一种智能音乐推荐系统，其特征在于，包括一次推荐子系统、二次推荐子系统和综合推荐子系统，所述一次推荐子系统用于根据用户情绪向用户推荐音乐，所述二次推荐子系统用于根据用户预测评分向用户推荐音乐，所述综合推荐子系统用于将一次推荐子系统和二次推荐子系统都推荐的音乐作为推荐结果向用户推荐。

2.根据权利要求1所述的智能音乐推荐系统，其特征在于，所述一次推荐子系统包括健康数据获取模块、健康数据存储模块、情绪生成模块和音乐生成模块，

所述健康数据获取模块用于获取用户各类健康数据，

所述健康数据存储模块用于存放所述用户各类健康数据，

所述情绪生成模块与所述健康数据存储模块连接，用于根据用户的各类健康数据生成用户的当前情绪，

所述音乐生成模块用于根据用户当前情绪向用户推荐音乐。

3.根据权利要求2所述的智能音乐推荐系统，其特征在于，所述二次推荐子系统包括第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块和第四处理模块，所述第一处理模块用于对用户和音乐之间的相似性进行评价，获得相似的用户和音乐，所述第二处理模块用于根据相似的用户和音乐预测用户对待推荐音乐的评分，所述第三处理模块用于根据评分预测结果向用户推荐音乐，所述第四处理模块用于对所述第三处理模块的推荐性能进行评价。

4.根据权利要求3所述的智能音乐推荐系统，其特征在于，所述第一处理模块包括用户子单元和音乐子单元，所述用户子单元用于对用户之间的相似性进行评价，所述音乐子单元用于对音乐之间的相似性进行评价；

所述对用户之间的相似性进行评价通过用户相似性因子进行，所述用户相似性因子采用下式确定：

RU1(u,v)=lgΣf∈F[(pu,f-p‾u)(pv,f-p‾v)]Σf∈F(pu,f-p‾u)2Σf∈F(pv,f-p‾v)2+Σf∈F[(pu,f-p‾u)(pv,f-p‾v)]Σf∈F(pu,f-p‾u)2Σf∈F(pv,f-p‾v)2]]>

在式子里，F＝F_u∩F_v表示用户u和v共同使用的音乐的集合，RU₁(u,v)表示用户u和v的用户相似性因子，p_u,f表示用户u使用音乐f的评价值，表示用户u使用F中所有音乐的平均评价值，p_v,f表示用户v使用音乐f的评价值，表示用户v使用F中所有音乐的平均评价值；所述用户相似性因子值越大，表明用户越相似。