[发明专利]一种基于云平台的设备故障诊断及运行状态评估方法与系统

说明书

本发明公开了一种基于云平台的设备故障诊断及运行状态评估方法与系统，本发明不仅可以实现对具体设备的实时监测与评估，可以提前对各个设备的运行情况进行实时了解，并找出具有故障隐患的设备进行重点监控，对故障隐患的设备进行元件监测，以便进一步了解故障隐患设备的元件与模块运行情况，这样，在监控评估的同时，找到具体的故障点，供管理人员进行提前处理，提前做出处理方案，此外，本发明只对有故障隐患的设备进行下一级具体监控，可以减少监控量，提高监控效率，节约监控资源。

技术领域

本发明涉及一种基于云平台的设备故障诊断及运行状态评估方法与系统，属于设备自动化控制与监测技术领域。

背景技术

目前，设备的运行与评估一般采用手动记录的方式来完成，这种记录的方式基本比较简单，一般仅仅是每隔段时间查看一下设备的运行参数，以便确定设备运行的情况，这种评估方法一般只适合表面的评估，一般仅仅是设备出现故障后才发现，无法提前实现对设备运行的监控与评估，以便提前对设备的故障处置进行预先处理，这种评估方式严重影响设备的持续运行，对生产或者生活产生不良影响。

而随着云计算的不断发展与应用，如何将云计算与云平台应用于设备故障诊断与运行评估，对于设备故障的提前诊断与处理具有极其重要的作用，而且还可以降低劳动强度，实现自动监控与评估。

本发明针对以上问题，提供一种基于云平台的设备故障诊断及运行状态评估方法与系统，以便保证提前发现设备故障问题并提早知道具体故障的元件或者模块，以便提高对设备处理的预见性效果。

发明内容

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于云平台的设备故障诊断及运行状态评估方法，其特征在于，其包括以下步骤：

(1)第i个设备将设备运行参数信息以矩阵X的形式通过云平台通信模块发送给云平台一级处理器，其中，i为大于等于1且小于n的整数，n为总设备数；

(2)云平台判断在时间周期T内，第i个设备的运行参数矩阵X中的各个运行参数是否处于设定阈值内，如果各个运行参数均处于设定阈值中工作，则将设备运行参数信息矩阵存储于云平台数据存储器中，对设备运行情况进行存储；如果第i个设备运行参数出现不在设定阈值内的异常情况，则云平台记录在该时间周期T内，该参数出现异常情况的异常时间t，并对异常信息及异常时间进行存储；

(3)如果异常时间t的大小小于异常时间设定值，则进入下一个时间周期T继续监测，如果异常时间t的大小大于异常时间设定值，则云平台发出下一级监测命令，启动第i个设备的各核心元件与模块的监测传感器，并将各个核心元件与模块的运行数据以矩阵Y的形式发送给云平台二级处理器；

(4)云平台二级处理器判断在时间周期Q内，第j个核心元件与模块的矩阵Y中各个运行参数是否处于设定阈值内，如果各个运行参数均处于设定阈值中工作，则将第i个设备运行参数信息矩阵存储于云平台数据存储器中，对设备运行情况进行存储，并对第i个设备不做处理；如果第j个核心元件与模块的运行参数出现不在设定阈值内的异常情况，则云平台记录在该时间周期Q内，第j个核心元件与模块的运行参数出现异常情况的异常时间q，并对异常信息及异常时间进行存储；

(5)如果异常时间q的大小小于元件异常时间设定值，则进入下一个时间周期Q继续监测，并连续监测100个时间周期Q，如果100个时间周期Q内，异常的总时间小于元件更换时间，则继续监测使用，如果在100个时间周期Q内，异常的总时间大于元件更换时间，则云平台发出维修或者更换元件的报警命令给设备维护人员，供设备人员处理，并要求设备维护人员反馈处理信息；