[发明专利]使用设备上模型的智能回复

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

由计算设备的至少一个处理器，接收从外部计算设备发送的通信；

由所述至少一个处理器，使用设备上机器训练的模型，并且至少部分地基于所述通信，确定对所述通信的一个或多个候选响应，其中，所述设备上机器训练的模型包括多个投影的节点的指示，其中，所述多个投影的节点中的每一个与预测的响应的排序列表相关联，并且其中，确定对所述通信的所述一个或多个候选响应还包括：

由所述至少一个处理器，使用随机投影函数，将所接收的通信投影到散列签名中，

由所述至少一个处理器，确定与来自所述多个投影的节点的所述散列签名相关联的投影的节点，以及

由所述至少一个处理器，从预测的响应的所述排序列表中确定与所确定的投影的节点相关联的对所述通信的所述一个或多个候选响应；

由所述至少一个处理器，接收从所述一个或多个候选响应中选择候选响应的用户输入的指示；以及

响应于接收到选择所述候选响应的所述用户输入的所述指示，由所述至少一个处理器，向所述外部计算设备发送所述候选响应。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述设备上机器训练的模型在外部计算系统上经由半监督机器学习来训练，以将所述多个投影的节点与预测的响应的相应的排序列表相关联。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

由所述至少一个处理器，至少部分地基于所述计算设备的用户的通信历史，确定一个或多个个性化的候选响应，其中，所述用户是所述通信的预期接收者；以及

由所述至少一个处理器，将所述一个或多个个性化的候选响应包括在所述一个或多个候选响应中。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，确定所述一个或多个个性化响应还包括：

由所述至少一个处理器，使用所述设备上机器训练的模型并且至少部分地基于所述通信，确定对所述通信的预测的响应的排序列表，其中，所述一个或多个候选响应选自响应的所述排序列表；

响应于确定所述用户的所述通信历史包括属于与预测的响应相同的语义聚类的由所述用户发送的先前响应，由所述至少一个处理器，将由所述用户发送的所述先前响应包括在所述一个或多个个性化的候选响应中。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，将由所述用户发送的所述先前响应包括在所述一个或多个个性化的候选响应中还响应于确定所述先前响应匹配属于所述语义聚类的在所述设备上机器训练的模型的响应空间中的多个预测的响应中的一个。

6.一种计算设备，包括：

计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质被配置为存储设备上机器训练的模型；以及

至少一个处理器，所述至少一个处理器操作地耦接到所述计算机可读存储介质并且被配置为执行根据权利要求1-5所述的方法中的任一种。

7.一种用指令编码的计算机可读存储介质，所述指令在执行时使得计算设备的至少一个处理器执行根据权利要求1-5所述的方法中的任一种。

8.一种用于使用设备上的机器训练的模型来生成对接收到的通信的候选响应的系统，包括用于执行根据权利要求1-5所述的方法中的任一种的装置。