[发明专利]一种特定真人行为快速建模方法在审

专利信息
申请号: 201710865572.X 申请日: 2017-09-22
公开(公告)号: CN109543812A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 吴杰;谢伟平 申请(专利权)人: 吴杰
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310052 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 形体动作 样本 语音样本 快速建模 自定义 样本特征 存储 标签 采集 标签建立 参考依据 定义样本 内容提取 思维逻辑 重合误差 组单元 断点 优化 数据库
【说明书】:

发明公开了一种特定真人行为快速建模方法,其步骤包括:选取并设计特定社会活动;选定特定真人执行特定社会活动;对特定真人采集其进行特定社会活动的行为形体动作与语音样本;将采集的形体动作样本与语音样本依思维逻辑断点划分样组;将划分后各样组内形体动作样本以帧为单位按自定义数量划分子样组;并以动作重合误差的百分比小于自定义值为参考依据,划分样组单元;重组、提取、编辑、优化形体动作样本与语音样本并存储:将所存储的形体动作样本自定义样本标签,或按语音样本内容提取关键字来定义样本标签;以优化后的形体动作样本与语音样本为样本特征对应样本标签建立联系,生成特定真人的样本特征数据库,实现对特定真人行为的快速建模。

技术领域

本发明涉及一种行为建模方法,特别涉及一种特定真人行为快速建模方法。

背景技术

2017年7月8日,国务院印发了国发〔2017〕35号关于新一代人工智能发展规划的通知。其中提到人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。而人工智能对人类行为的模拟、仿真、学习正是人机交互的桥梁,人工智能通过仿真沟通学习人类的动作行为来实现智能化、拟人化,从而更进一步实现人工智能社会化服务。

目前人工智能对人类行为的仿真学习,主要是通过场景设计以及计算机辅助技术来实现,例如通过穿戴传感节点骨架并借助计算机采集分析真人行为动作数据、通过拍摄真人行为视频图像或借助增强现实技术(AR)实现提取三维仿真行为特征数据、通过植入模型数据库以及借助神经算法实现逻辑推理等。但是这样的仿真建模学习过程耗时太长,需要花费大量的时间与成本来、拍摄、采集、建库、分析、提取特征行为数据。因此不利于将至快速应用于商业社会化活动中实现快速推广,也因此制约了快速商业化行为对人工智能的促进发展。

而在科学家们研究机器人仿真行为研究过程中提出的社会化思维理论,认为一个人的社会活动、社交活动中,他的思维有定势可循,行为举止套路化。因此可以依此理论提出一种能够针对特定真人的特定行为进行快速商业化建模的方法。

发明内容

为了解决上述现有技术不能快速建模的问题,本发明提供了一种特定真人行为快速建模方法应用于商业化真人行为快速建模。

本发明所采用的技术方案是:一种特定真人行为快速建模方法,包括:

SA、采集特定真人形体动作和/或语音:

SA1、选取并设计特定社会活动;

SA2、选定特定真人执行特定社会活动;

SA3、同步采集特定真人的形体动作和/或语音作为样本:以特定真人为采集对象,采集其在进行特定社会活动时的行为形体动作样本和/或语音样本;

SB、划分形体动作样组单元:

SB1、对形体动作样本和/或语音样本划分样组:将步骤SA3采集所得的形体动作样本和/或语音样本根据动作思维和/或语言逻辑断点划分样组;

SB2、划分子样组:将步骤SB1划分后各样组内的形体动作样本以帧为单位按自定义数量划分子样组;

SB3、划分样组单元:将步骤SB3的子样组的各帧图像,以形体动作重合误差的百分比小于某个自定义值为参考依据,划分样组单元;

SC、建立特定真人模型:

SC1、优化处理样本:重组、提取、编辑、优化步骤SB3样组单元内的形体动作样本和/或语音样本并存储;

SC2、定义样本标签:将步骤SC1所存储的形体动作样本自定义样本标签,或者以语音样本按语音内容分析提取关键文字并按关键文字定义样本标签;

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