[发明专利]指纹识别方法、装置、电子设备有效
申请号: | 201710868322.1 | 申请日: | 2017-09-22 |
公开(公告)号: | CN107665340B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 唐矩 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/40 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 陈蕾 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指纹识别 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种指纹识别方法,其特征在于,包括:
若检测到多个原始的第一指纹信号,则确定是否处于充电状态;
若确定处于充电状态,则基于预设压缩率对所述多个原始的第一指纹信号的信号值进行调整,得到第二指纹信号;其中,所述预设压缩率为小于1的正数;
根据所述第二指纹信号确定指纹图像,并基于所述指纹图像进行指纹识别;
所述基于预设压缩率对所述第一指纹信号的信号值进行调整,得到第二指纹信号,包括:
根据采样质量确定经过所述调整的每一个第一指纹信号对应的权重系数,所述权重系数用于表征相应的第一指纹信号在所述第二指纹信号中所占的比例;
基于所述对应的权重系数对经过所述调整的每一个第一指纹信号进行权重加和运算,得到所述第二指纹信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据采样质量确定经过所述调整的每一个第一指纹信号对应的权重系数,包括:
确定每一个第一指纹信号对应的采样时间;
根据所述每一个第一指纹信号对应的采样时间估计所述每一个第一指纹信号的采样质量;
根据所述每一个第一指纹信号的采样质量为经过调整的每一个第一指纹信号设置对应的权重系数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一指纹信号的最大值和最小值确定所述第一指纹信号的动态范围;
根据所述动态范围确定所述预设压缩率。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述动态范围确定所述预设压缩率之后,所述方法还包括:
根据指纹正样本匹配分数的经验值以及所述预设压缩率确定指纹正样本匹配分数的压缩值;
根据所述指纹正样本匹配分数的压缩值与预设指纹匹配分数阈值的比较结果调整所述预设压缩率。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述指纹正样本匹配分数的压缩值与预设指纹匹配分数阈值的比较结果调整所述预设压缩率,包括:
若确定所述指纹正样本匹配分数的压缩值小于所述预设指纹匹配分数阈值,则增大所述预设压缩率。
6.一种指纹识别装置,其特征在于,包括:
充电确定模块,用于当检测到多个原始的第一指纹信号时,确定是否处于充电状态;
信号调整模块,用于当确定处于充电状态时,基于预设压缩率对所述多个原始的第一指纹信号的信号值进行调整,得到第二指纹信号;其中,所述预设压缩率为小于1的正数;
指纹识别模块,用于根据所述第二指纹信号确定指纹图像,并基于所述指纹图像进行指纹识别;
所述信号调整模块,包括:
权重加和运算单元,用于根据采样质量确定经过所述调整的每一个第一指纹信号对应的权重系数,所述权重系数用于表征相应的第一指纹信号在所述第二指纹信号中所占的比例;
指纹信号确定单元,用于基于所述对应的权重系数对经过所述调整的每一个第一指纹信号进行权重加和运算,得到所述第二指纹信号。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述权重加和运算单元还用于:
确定每一个第一指纹信号对应的采样时间;
根据所述每一个第一指纹信号对应的采样时间估计所述每一个第一指纹信号的采样质量;
根据所述每一个第一指纹信号的采样质量为经过调整的每一个第一指纹信号设置对应的权重系数。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
动态范围确定模块,用于根据所述第一指纹信号的最大值和最小值确定所述第一指纹信号的动态范围;
压缩率确定模块,用于根据所述动态范围确定所述预设压缩率。
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