[发明专利]一种视疲劳度的评测方法和评测系统在审

专利信息
申请号: 201710868554.7 申请日: 2017-09-22
公开(公告)号: CN107638169A 公开(公告)日: 2018-01-30
发明(设计)人: 王勤;孟飞;胡建青;马晓莉;赵悟翔 申请(专利权)人: 成都大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B3/11
代理公司: 成都华风专利事务所(普通合伙)51223 代理人: 徐丰,张巨箭
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 疲劳 评测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种视疲劳度的评测方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、组建实验对象,将无眼部疾病及无双眼视功能畸变的试验对象按年龄分为儿童实验组、青年实验组、成年实验组、老年实验组,所述儿童实验组、青年实验组、成年实验组及老年实验组中女性占有预设的比例;

S2、观看前数据采集,采集试验对象的观看前瞳孔直径数据;并以填写视疲劳度问卷的形式采集得到观看前主观评价数据;

S3、观看中数据采集,全程采集试验对象观看四种立体视频过程中的观看中瞳孔直径数据,四种立体视频的视差水平互不相同;

S4、观看后数据采集,在每播放完一种立体视频时,以填写视疲劳度问卷的形式采集得到观看后主观评价数据;

S5、根据每个试验对象的所述观看前瞳孔直径数据、观看中瞳孔直径数据、观看前主观评价数据及观看后主观评价数据确定视觉疲劳度值;

S6、采用统计分析方法分析每个实验对象的视觉疲劳度值,形成不同年龄视疲劳度分析、不同性别视疲劳度分析、不同视差视疲劳分析、个人观看前后视疲劳度分析。

2.根据权利要求1所述的一种视疲劳度的评测方法,其特征在于,所述S6步中还包括采用统计分析方法对所述视疲劳度问卷的可靠性和稳定性进行信度分析的步骤,所述信度分析采用信度系数为评判标准。

3.根据权利要求1所述的一种视疲劳度的评测方法,其特征在于,所述S6中统计分析方法采用SPSS20.0统计分析软件进行Kruskal-Wallis H检验、Mann-Whitney U检验和Wilcoxon符号秩检验;

所述Kruskal-Wallis H检验通过计算所述儿童实验组、青年实验组、成年实验组、老年实验组的所述视觉疲劳度值的概率P1值判断不同年龄视疲劳程度差异;通过计算平均秩次判断所述儿童实验组、青年实验组、成年实验组、老年实验组的视疲劳程度高低;

所述Kruskal-Wallis H检验通过计算不同视差立体视频下的视疲劳度值的概率P2值判断不同视差视疲劳程度差异;通过计算平均秩次判断不同视差视疲劳程度高低;

所述Mann-Whitney U采用Z统计量计算不同性别观看者的视疲劳度值的概率P3值和平均秩次,通过概率P3值判断不同性别视疲劳程度差异,通过平均秩次判断不同性别视疲劳程度高低;

所述Wilcoxon符号秩检验通过计算每个实验对象的所述观看前视疲劳度值及观看后视疲劳度值的概率P4值判断观看前后的视疲劳程度差异,通过平均秩次判断观看前后视疲劳程度高低,进而进行个人观看前后视疲劳度分析。

4.根据权利要求1所述的一种视疲劳度的评测方法,其特征在于,所述S3步骤中四种立体视频按照随机方式进行播放,且每种立体视频的播放时长为2分钟,立体视频两两之间间隔有灰色画面,所述灰色画面的显示时长为1分钟。

5.根据权利要求1所述的一种视疲劳度的评测方法,其特征在于,所述视疲劳度问卷包括12个评价项目,每个所述评价项目设有1至5分评分等级,所述12个评价项目的总评分的算术平均值作为主观评价数据;

根据所述算数平均值划分视疲劳度等级,所述视疲劳度等级包括没有视疲劳、轻度视疲劳、中度视疲劳、严重视疲劳。

6.根据权利要求3所述的一种视疲劳度的评测方法,其特征在于,将所述概率P1值、概率P2值、概率P3值、概率P4值分别与显著性水平α进行比较从而判断所述概率P1值、概率P2值、概率P3值、概率P4值分别对应的视疲劳程度差异显著性,所述显著性水平α=0.05。

7.根据权利要求2所述的一种视疲劳度的评测方法,其特征在于,所述信度分析的信度系数采用的是克隆巴赫系数(Cronbach'sα1),其计算公式为:

式中,k1为主观评价项目数,本实施例中k1=12,Si2为第i个主观评价项目得分的方差,S2为视疲劳度问卷总得分的方差。

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