[发明专利]一种交通流预测系统及方法

权利要求书

1.一种交通流预测系统，其特征在于：包括车载位置模块，所述车载位置模块设置于特定车辆上，用于检测车辆位置信息；数据获取模块，所述数据获取模块用于获取待预测路段上设置有所述车载位置模块的车辆数据；信息处理模块，所述信息处理模块用于处理获取到的设置有所述车载位置模块的车辆数据，预测待预测路段的交通流情况，控制待预测路段的红绿灯时间。

2.根据权利要求1所述的一种交通流预测系统，其特征在于：所述车载位置模块为车载GPS模块或车载导航模块。

3.根据权利要求1所述的一种交通流预测系统，其特征在于：所述数据获取模块设置于待预测路段的红绿灯上。

4.应用权利要求1至3任一权利要求中的一种交通流预测系统的一种交通流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、建立历史标准样本库，对待预测路段的历史交通数据进行预处理，将设置有所述车载位置模块的车辆数据与实际交通流数据映射保存，形成待预测路段的交通数据历史标准样本库；

S2、所述数据获取模块获取待预测路段的设置有所述车载位置模块的车辆数据，所述车辆数据包括设置有所述车载位置模块的车辆数量、前进方向等数据；

S3、所述信息处理模块根据所述数据获取模块获取到的设置有所述车载位置模块的车辆数据判断所述车辆数据与历史标准样本库内设置有所述车载位置模块的车辆数据的相似度，从所述历史标准样本库内选取与实际获取到的设置有所述车载位置模块的车辆数据最为匹配的所述历史标准样本库内的设置有所述车载位置模块的车辆数据，根据所述历史标准样本库内的设置有所述车载位置模块的车辆数据对应得出所述历史标准样本库内的实际交通流数据，所述历史标准样本库内的实际交通流数据为预测出的待预测路段的交通流数据；

S4、根据预测的待预测路段的交通流数据控制所述待预测路段的红绿灯时间。

5.根据权利要求4所述的一种交通流预测方法，其特征在于：所述车载位置模块为车载GPS模块或车载导航模块，所述步骤S2中所述数据获取模块获取待预测路段的设置有所述车载GPS模块或所述车载导航模块的车辆数据。

6.根据权利要求4所述的一种交通流预测方法，其特征在于：所述车载位置模块为与出租车辆信息绑定的智能终端模块，所述智能终端模块获取出租车乘客出行的出发地及目的地，并实时追踪出租车辆的位置信息。

7.根据权利要求6所述的一种交通流预测方法，其特征在于：所述步骤S2中所述数据获取模块与所述智能终端进行数据交互，获取待预测路段的设置有所述智能终端模块的出租车辆内乘客的出发地、目的地及出租车辆的实时位置信息。

8.根据权利要求7所述的一种交通流预测方法，其特征在于：所述步骤S3中所述信息处理模块根据所述出租车辆的出发地、目的地及实时位置信息，判断待预测路段内的出租车辆数据，将所述出租车辆数据与所述历史标准样本库内设置有所述车载位置模块的车辆数据的相似度，从所述历史标准样本库内选取与所述出租车辆数据最为匹配的设置有所述车载位置模块的车辆数据，根据所述历史标准样本库内的设置有所述车载位置模块的车辆数据从所述历史标准样本库内得出实际交通流数据，所述历史标准样本库内的实际交通流数据为预测的待预测路段的交通流数据。

9.根据权利要求7所述的一种交通流预测方法，其特征在于：所述步骤S3中所述信息处理模块根据所述出租车辆的出发地、目的地及实时位置信息计算下一时段待预测路段的出租车辆数据，并判断与所述历史标准样本库内设置有所述车载位置模块的车辆数据的相似度，从所述历史标准样本库内选取与所述出租车辆数据最为匹配的设置有所述车载位置模块的车辆数据，根据所述历史标准样本库内的设置有所述车载位置模块的车辆数据从所述历史标准样本库内得出实际交通流数据，所述历史标准样本库内的实际交通流数据为预测的待预测路段的交通流数据。