[发明专利]图像分割结果边缘优化处理方法、装置及计算设备

说明书

本发明公开了一种图像分割结果边缘优化处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中，方法包括：获取待处理的包含特定对象的第一图像；对第一图像进行图像分割处理，得到针对于特定对象的前景图像；对前景图像的边缘进行模糊处理；利用从第一图像提取的协方差矩阵对经过模糊处理后的前景图像进行边缘优化处理，得到边缘优化处理后的前景图像。本发明采用了深度学习方法，完成了场景分割处理得到场景分割结果，通过对场景分割结果的优化处理使得分割后的前景图像的效果更为精细，便于前景图像能够更好地与其他背景图像组合，避免了由于图像分割技术差而导致前景图像的边缘处无法很好的与其他背景图像组合的问题。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像分割结果边缘优化处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

背景技术

图像分割是指将图像按照一定的规则或目的分割为多个部分的过程，例如将一幅山水画的图像分割为包含山的部分、包含水的部分以及其他部分，又如将一幅人像的图像中的人物同背景分割出来的过程。

然而，现有图像分割处理并不能准确、完美地将图像进行分割，例如，对于一幅包含人像的图像，当需要将人物从图像中分割出来时，最后的分割出来的人像的边缘总是带有背景的信息，俗称白边，分割效果差，而且严重影响分割后得到的人物图像与其他背景图像的组合。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图像分割结果边缘优化处理方法、图像分割结果边缘优化处理装置、计算设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种图像分割结果边缘优化处理方法，其包括：

获取待处理的包含特定对象的第一图像；

对第一图像进行图像分割处理，得到针对于特定对象的前景图像；

对前景图像的边缘进行模糊处理；

利用从第一图像提取的协方差矩阵对经过模糊处理后的前景图像进行边缘优化处理，得到边缘优化处理后的前景图像。

可选地，所述对前景图像的边缘进行模糊处理进一步包括：利用扩散算法对前景图像的边缘进行模糊处理。

可选地，所述对前景图像的边缘进行模糊处理进一步包括：

针对所述前景图像的边缘的多个像素点中的任一个像素点，从预设像素值范围内选择一像素值，并将所述像素值赋值给所述前景图像的边缘的像素点。

可选地，所述方法还包括：提取所述图像分割处理的分割概率信息，所述分割概率信息记录了用于反映所述前景图像各个像素点的分割不确定性的概率。

可选地，在所述得到边缘优化处理后的前景图像之后，所述方法还包括：根据所述分割概率信息，对所述经过图像分割处理得到的前景图像和经过边缘优化处理后的前景图像进行融合处理，得到融合处理后的前景图像。

可选地，所述方法还包括：对经过融合处理后的前景图像进行锐化处理，得到锐化处理后的前景图像。

可选地，在所述得到边缘优化处理后的前景图像之后，所述方法还包括：

将经过边缘优化处理后的前景图像与预设背景图像进行组合处理，得到第二图像；

显示所述第二图像。

可选地，在所述得到融合处理后的前景图像之后，所述方法还包括：

将经过融合处理后的前景图像与预设背景图像进行组合处理，得到第二图像；

显示所述第二图像。

可选地，在所述得到锐化处理后的前景图像之后，所述方法还包括：