[发明专利]人脸检测方法及相关产品在审
申请号: | 201710875547.X | 申请日: | 2017-09-25 |
公开(公告)号: | CN107633231A | 公开(公告)日: | 2018-01-26 |
发明(设计)人: | 李鸿 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 郝传鑫,熊永强 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 方法 相关 产品 | ||
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域,具体涉及一种人脸检测方法及相关产品。
背景技术
随着社会的进步和科学的发展,信息交互越来越频繁,为保证信息的安全,需对用户身份进行验证,因此,常常会用到生物识别,例如:指纹识别、人脸识别、虹膜识别、静脉识别、掌纹识别等生物识别技术。
目前,人脸识别技术应用广泛并且将会继续被推广使用,越来越多的移动终端配备有人脸识别装置,如可通过前置摄像头拍摄人脸图像,人脸识别技术具有准确率高、方便快捷等特点,
发明内容
本发明实施例提供了一种人脸检测方法及相关产品,可以根据人脸表情变化确定当前用户是否为真实用户。
第一方面,本发明实施例提供一种移动终端,包括处理器,连接上述处理器的人脸图像采集装置和存储器,其中,
上述人脸图像采集装置,用于采集当前用户的第一表情图像和第二表情图像;
上述存储器,用于存储预设人脸表情图像模板;
上述处理器,用于从上述人脸图像采集装置中获取当前用户的第一表情图像和第二表情图像;以及根据上述第一表情图像和上述第二表情图像,获取上述第一表情图像和上述第二表情图像中的至少一个特征点;以及根据上述第一表情图像和上述第二表情图像中的至少一个特征点,检测当前用户是否为真实用户。
第二方面,本发明实施例提供一种人脸检测方法,包括:
获取当前用户的第一表情图像和第二表情图像;
根据上述第一表情图像和上述第二表情图像,获取上述第一表情图像和上述第二表情图像中的至少一个特征点;
根据上述第一表情图像和上述第二表情图像中的至少一个特征点,检测当前用户是否为真实用户。
第三方面,本发明实施例提供一种移动终端,包括处理单元,
上述处理单元,用于获取当前用户的第一表情图像和第二表情图像;
上述处理单元,还用于根据上述第一表情图像和上述第二表情图像,获取上述第一表情图像和上述第二表情图像中的至少一个特征点;
上述处理单元,还用于根据上述第一表情图像和上述第二表情图像中的至少一个特征点,检测当前用户是否为真实用户。
第四方面,本发明实施例提供一种移动终端,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本发明实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第五方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤,上述计算机包括移动终端。
第六方面,本发明实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括移动终端。
可以看出,本发明实施例中,移动终端首先获取当前用户的第一表情图像和第二表情图像,其次,根据上述第一表情图像和上述第二表情图像,获取上述第一表情图像和上述第二表情图像中的至少一个特征点,最后,根据上述第一表情图像和上述第二表情图像中的至少一个特征点,检测当前用户是否为真实用户。可见,移动终端根据当前用户的第一表情图像和第二表情图像可判定当前用户是否为真实用户,进而,有利于提高人脸识别的安全性和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图;
图2本发明实施例提供的一种人脸检测方法的流程示意图;
图3本发明实施例提供的一种人脸检测方法的流程示意图;
图4发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的一种移动终端的功能单元组成框图。
具体实施方式
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