[发明专利]一种诊断多路视频图像质量的分组方法及系统

权利要求书

1.一种诊断多路视频图像质量的分组方法，其特征在于，包括：

S1，根据CPU消耗峰值、各诊断计划的总体消耗时间和各诊断计划的CPU消耗能力，获得每个诊断计划的初步分组数；

S2，根据每个所述诊断计划的初步分组数，计算CPU的实际消耗，并根据所述CPU的实际消耗，获取所述CPU的实际消耗和所述CPU消耗峰值之间的差值s；

S3，当所述差值s大于0且所述各诊断计划的初步分组数不均为1时，将每个所述诊断计划的初步分组数按从大到小的排序放置于一个集合中，所述集合中的各个元素分别对应各个诊断计划的初步分组数；

S4，从所述集合中的第一个元素开始，当该元素对应的初步分组数大于1时，将该元素对应的初步分组数减1，作为该元素对应的修正后的初步分组数，同时将所述差值s与该元素对应的CPU消耗能力的差值，作为修正后的差值s，直至修正后的差值s不大于0，将各元素对应的修正后的初步分组数确定为各诊断计划的最终分组结果；

其中，将待诊断视频、诊断算法及诊断算法参数的组合作为一个诊断计划，所述诊断计划的分组数表示对所述诊断计划中的多路待诊断视频的分组数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2之后还包括：

当所述CPU的实际消耗和所述CPU消耗峰值之间的差值不大于0时，将所述每个诊断计划的初步分组数确定为各诊断计划的最终分组结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据CPU执行的最多诊断计划个数和所有诊断算法的CPU消耗总和确定所述CPU消耗峰值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各诊断计划中待诊断视频的路数和每个待诊断视频所需的诊断时间确定所述各诊断计划的总体消耗时间；根据各诊断计划所包含的诊断算法的CPU消耗总和确定所述各诊断计划的CPU消耗能力。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中根据CPU消耗峰值以及各诊断计划的总体消耗时间和CPU消耗能力，获得每个诊断计划的初步分组数的步骤进一步包括：

其中：g_i表示第i个诊断计划的初步分组数；W_i表示第i个诊断计划的总体消耗时间；C_i表示第i个诊断计划的CPU消耗能力；M表示所述CPU消耗峰值；N表示诊断计划的个数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中根据所述每个诊断计划的初步分组数和所述每个诊断计划的CPU消耗能力，计算所述CPU的实际消耗，该步骤进一步包括：其中：m表示所述CPU的实际消耗；C_i表示第i个诊断计划的CPU消耗能力；g_i表示第i个诊断计划的初步分组数；N表示诊断计划的个数。

7.根据权利要求1～6任一所述的方法，其特征在于，所述步骤S4后还包括：

根据各诊断计划的最终分组结果并行执行各诊断计划，每执行完一个诊断计划后，依据步骤S1至S4所述的方法对剩余的诊断计划进行重新分组。