[发明专利]高衰减组织的检测方法、装置及数字乳房X线摄影系统

权利要求书

1.一种高衰减组织的检测方法，其特征在于，包括：

从医学图像中获取人体区域图像；

根据人体区域的形态，从所述医学图像中划分非感兴趣部位所在区域；

计算所述人体区域图像的分割阈值；

利用所述分割阈值对非感兴趣部位所在区域进行分割，根据分割结果确定高衰减组织。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述人体区域图像的分割阈值，包括：

根据所述人体区域图像的灰度直方图，利用大津法获得人体区域图像的分割阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体区域包括：乳房。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述人体区域的形态，从所述医学图像中划分非感兴趣部位所在区域，包括：

对所述医学图像进行二值化处理，生成二值化医学图像；

计算所述二值化医学图像中人体区域沿指定方向的投影，生成图像一维模板；

选取所述图像一维模板中距离中点最近的投影值最小且居于所述中点左和/或右侧的投影位置；

根据所述投影位置划分非感兴趣部位所在区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述投影位置划分非感兴趣部位所在区域，包括：

查找与所述投影位置在所述医学图像中对应的位置；

根据所述对应的位置对所述医学图像进行划分，得到非感兴趣部位所在区域。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在根据人体区域的灰度直方图，利用大津法获得人体区域图像的分割阈值之前，还包括：

计算所述人体区域图像的灰度值均值，并在所述灰度直方图中剔除大于所述灰度值均值的灰度值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用大津法获得人体区域图像的分割阈值包括：

对所述灰度直方图进行平滑处理，并利用大津法计算所述乳房区域图像的分割阈值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据分割结果确定高衰减组织之后，还包括：

根据分割高衰减组织后的人体区域灰度值调整窗宽和/或窗位。

9.一种高衰减组织的检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于从医学图像中获取人体区域图像；

划分模块，用于根据人体区域的形态，从所述医学图像中划分非感兴趣部位所在区域；

计算模块，用于计算所述人体区域图像的分割阈值；

确定模块，用于利用所述分割阈值对非感兴趣部位所在的区域进行分割，根据分割结果确定高衰减组织。

10.一种数字乳房X线摄影系统，其特征在于，包括：用于产生X线的X射线源；用于接收X线的X线探测器；根据所述探测器接收的X线信号生成医学图像的图像生成器；对所述医学图像进行处理的图像处理器；其中，所述图像处理器用于从所述医学图像中获取人体区域图像；根据人体区域的形态，从所述医学图像中划分非乳房区域；计算所述人体区域图像的分割阈值；利用所述分割阈值对非乳房区域进行分割，根据分割结果确定高衰减组织。